Ведущий аналитик данных
Posted Updated
Summary
Lead data analyst at Alfa-Bank supporting internet-acquiring and mass-payout product teams: gathering and formalizing business requirements, building recurring reports and interactive dashboards, running ad-hoc deep-dive analyses, and improving data quality. Core stack: SQL, BI tools (DataLens/Power BI/Tableau/Superset), and Python with pandas.
Обязанности:
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками, осуществляя сбор и формализацию бизнес-требований;
- Обеспечивать сбор, проверку и подготовку данных для проведения аналитики и формирования отчётности;
- Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность, а также интерактивные дашборды для продуктовых команд интернет-эквайринга и массовых выплат;
- Проводить ad-hoc исследования и глубокий анализ данных для поиска бизнес-инсайтов и выявления аномалий;
- Анализировать ключевые бизнес-метрики и оказывать поддержку командам в принятии решений на основе данных (data-driven подход);
- Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и проектах по повышению качества и достоверности данных.
Требования:
- Высшее образование;
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
- Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами данных);
- Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Superset или аналоги);
- Навыки эффективной коммуникации с бизнес-заказчиками и умение формализовать требования;
- Базовые знания Python (библиотека pandas, автоматизация аналитических задач);
- Опыт работы в FinTech или опыт работы с продуктами интернет- и торгового эквайринга (будет преимуществом).
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
- Работа в офисном пространстве нового поколения;
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками, осуществляя сбор и формализацию бизнес-требований;
- Обеспечивать сбор, проверку и подготовку данных для проведения аналитики и формирования отчётности;
- Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность, а также интерактивные дашборды для продуктовых команд интернет-эквайринга и массовых выплат;
- Проводить ad-hoc исследования и глубокий анализ данных для поиска бизнес-инсайтов и выявления аномалий;
- Анализировать ключевые бизнес-метрики и оказывать поддержку командам в принятии решений на основе данных (data-driven подход);
- Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и проектах по повышению качества и достоверности данных.
Требования:
- Высшее образование;
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет;
- Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами данных);
- Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Superset или аналоги);
- Навыки эффективной коммуникации с бизнес-заказчиками и умение формализовать требования;
- Базовые знания Python (библиотека pandas, автоматизация аналитических задач);
- Опыт работы в FinTech или опыт работы с продуктами интернет- и торгового эквайринга (будет преимуществом).
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
- Работа в офисном пространстве нового поколения;
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.