Werkstudent*in Data Engineering & Business Intelligence

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: CDCC Testing & Problem Resolution Management
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.10.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.10.2026
Stellennummer: MER00046NA
Arbeitszeit: Részmunkaidő

Aufgaben

Mercedes-Benz Group AG gehört zu den erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsbereichen Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility gestaltet das Unternehmen die Zukunft der Mobilität.

Unser Team „CDCC Testing & Problem Resolution Management" unterstützt die Qualitäts- und Fehlersteuerung des Central Driving and Charging Controllers (CDCC) zukünftiger Fahrzeuggenerationen. Hierzu analysieren wir Entwicklungs-, Qualitäts- und Ticketdaten, schaffen Transparenz über den Software-Reifegrad und unterstützen datengetriebene Entscheidungen innerhalb der Entwicklung.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Engineering & Business Intelligence. In dieser Rolle unterstützt Du uns dabei, Daten aus verschiedenen Entwicklungs- und Qualitätssystemen aufzubereiten, aussagekräftige Kennzahlen zu generieren und moderne Analyse-, Automatisierungs- sowie Reportinglösungen aufzubauen.

Deine Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks
• Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark
• Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI
• Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien
• Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement
• Mitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python
• Interesse an Data Engineering, Data Analytics und Business Intelligence
• Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil
• Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
• Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil

Persönliche Qualifikation

• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
• Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
• Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

Sonstiges

• Eine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Barbara Krausz
Email: barbara.krausz@mercedes-benz.com
Bela-Barenyi-Str. 1 Tor 3
71063 Sindelfingen