游戏AI算法工程师（强化学习方向） - AIGC
Summary
Game AI algorithm engineer (reinforcement learning focus) in ByteDance's Gaming-AIGC team in Hangzhou: research and ship AI bots (smart NPCs, virtual players/assistants) using RL, imitation learning and LLM-based methods, taking models from training to production and improving large-scale distributed training with C/C++/Go/Python and TensorFlow/PyTorch.
团队介绍：游戏-AIGC部门，致力于将生成式AI落地到游戏中，包括但不限于模型、贴图、动画、场景、剧情、对话、玩法等游戏核心元素的AI生成和AI提效。部门近几年一直在游戏AI和数字人方向持续深耕，欢迎加入我们。
1、参与游戏AI Bot的算法研究和应用，包括但不限于强化学习、模仿学习、基于大语言模型（LLM）的AI算法等，结合游戏场景，推动模型从训练到线上部署的全流程落地；
2、探索AI Bot与LLM的融合技术，研发高拟人化、强交互性的智能体（如虚拟助手、虚拟玩家、智能NPC等）；
3、优化算法应用效果，提高大规模分布式训练系统的学习效率和效果；
4、跟踪学术界与工业界前沿技术，推动技术方案创新。
1、计算机相关专业，硕士学位及以上；
2、对强化学习、深度学习、LLM等算法原理及其在游戏行业的应用有深入的理解；
3、基础扎实，编码过关，熟悉常用的算法和数据结构，熟练掌握C/C++、Go、Python等至少一门编程语言，具备较强动手和快速学习能力，能够应用TF、PyTorch等主流框架实现模型搭建与算法调优；
4、在MOBA/UGC/卡牌等游戏类型有AI Bot上线经验者优先；
5、对于游戏AI技术研究探索和应用有浓厚兴趣者优先。