云端模型算法工程师

职位描述
负责构建和优化云端数据闭环系统中的VLM及感知等算法能力，包括自动标注、模型评估与迭代等核心模块。
研发大规模数据自动标注与半自动标注算法，包括弱监督标注、伪标签生成、多模型协同标注等技术。
构建数据驱动的模型闭环体系，包括：
数据问题发现
数据自动聚类与长尾场景挖掘
训练数据质量评估
数据优先级排序与采样策略
利用VLM能力进行跨模态理解，提升复杂场景（长尾场景、corner case）的自动理解与标注能力。
设计并实现数据闭环指标体系，包括数据覆盖度、场景分布、模型收益评估等。

职位要求
基本要求
计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历。
扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见视觉感知算法（检测 / 分割 / 跟踪 / BEV等）。
熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架。
熟悉大规模数据处理与分布式训练流程。
VLM / 多模态能力
熟悉视觉语言模型原理与训练方法，例如：
CLIP类模型
多模态对齐
instruction tuning
多模态推理
有以下相关经验：
VLM在自动标注中的应用
VLM辅助数据挖掘 / 场景理解
多模态数据质量评估
加分项
有自动驾驶、机器人等领域的多模态大模型开发经验相关经验。
在顶会有相关论文发表，例如：
CVPR
ICCV
NeurIPS