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Winbond Electronics

Open 45d

(竹北) Cloud Data Engineer

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Discussion

Summary

Build and operate Winbond's enterprise cloud data platform at its Zhubei (Hsinchu, Taiwan) office, designing architecture, ETL/ELT pipelines, governance, and data quality as the company moves from on-prem to Databricks, Microsoft Fabric, and Azure, later enabling AI use cases. Requires 5+ years of experience with cloud platforms and data pipelines.

作為華邦的(竹北) Cloud Data Engineer ,你將協助內部需求部門建置完善的資訊系統平台,促進企業內部運作並提升生產力。工作內容包含: ,以下為工作內容、工作條件以及重要通知。

關於這個角色
我們部門負責企業資料平台的規劃建置、管理維運、應用推廣,目前正推動企業資料基礎由地端環境轉移至雲端平台(Databricks、Microsoft Fabric、Azure)。
我們尋找的不只是能建立資料流程的工程師,而是一位能從企業需求出發,研究適合的技術與架構、驗證方案可行性、提出設計建議並將其落地實現的資料平台工程師。現階段,你將專注於打造穩定、可靠且可持續擴充的企業級資料平台;隨著平台逐步成熟,也將參與推廣平台能力、擴展應用場景,協助資料與 AI 能力在企業內部發揮更大的價值。

你會負責什麼
一. 建置與維運企業級雲端資料平台
•運用 Databricks、Microsoft Fabric、Azure 等雲端服務建置企業資料平台,涵蓋架構設計、環境建置、部署、自動化管理、監控與效能優化。
•設計並實作跨系統的 ETL/ELT 流程,整合結構化與半結構化資料,確保資料管線具備可追溯、可重跑、高可靠與高維護性的特性。
•建立平台共用機制與技術標準,提升開發效率與平台一致性。
二. 研究並設計平台機制與解決方案
你將面對來自不同面向的需求,評估雲端平台能力、進行 PoC 驗證,並提出架構規劃與技術建議。
[平台應用]
•依據應用需求設計適合的資料供應架構。
•建立一致、可重複使用且可擴展的資料存取模式,支援 BI、AI 與各類數據應用。
[開發流程]
•研究並導入能提升開發效率、降低維護成本的框架與最佳實務。
•建立資料流程的編排、測試、監控與告警機制,提升平台穩定性與可觀測性。
[平台管理]
•建立資料存取與平台操作權限管理機制。
•確保資料、功能與操作權限符合治理原則與資安要求。
[資料管理]
•建立資料品質標準與自動化檢核機制。
•將品質驗證融入資料建置與開發流程,讓品質管理從源頭開始落實。
三. 推動架構落地與平台成長
•將架構設計與技術標準轉化為可執行的實作規範、範本與共用元件。
•在實務過程中持續回饋技術限制與改善建議,協助平台架構持續演進。
•維護平台架構、資料流程與操作文件,並透過技術分享促進團隊知識傳承與能力成長。
•推廣平台能力與最佳實務,協助更多部門有效運用資料平台。

工作地點:竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號)
聘僱性質:全職


【條件要求】

學歷要求:大學
科系要求:資訊工程相關 │ 資訊管理相關 │
相關經驗:5年以上
語言能力:英文 中級 │ │
管理責任:No
輪班需求:No
出差需求:無
外派需求:No
其他條件:

[必要條件]
•具備技術評估、架構規劃與 PoC 驗證能力
•至少熟悉一種雲端環境 (Azure、AWS、GCP 等),並理解其核心運作概念
•至少熟悉一種程式語言,具 Python 開發經驗者佳
•具備資料處理、資料管線或系統整合相關經驗

[加分條件]
•具備企業資料平台建置、管理或維運經驗,Databricks 經驗尤佳
•具備資料治理(Data Governance)或資料品質管理機制導入經驗
•具備支援 AI/RAG 應用相關資料處理經驗,例如向量化、語意檢索、知識圖譜或非結構化資料處理
•具備系統開發、資料科學、DevOps、SRE 或 Infrastructure 經驗,能快速理解跨領域需求並提出解決方案

Skills

Apply

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