资深算法测试专家

主导规控方向质量体系建设：负责自动驾驶决策规划、运动控制全链路的验证体系设计与演进，定义功能、性能、鲁棒性、安全性的评估标准与准出准则（Quality Gate），对规控算法整体测试质量与交付结果负责。
主导复杂问题攻坚与风险决策：牵头规控相关仿真与实车路测中高复杂度、跨模块疑难问题的分析、定位与归因，主导指标异动体系化分析；对重大质量风险做出技术判断并推动决策，闭环管理问题从发现到根因修复到防复发。
定义并规划仿真场景能力：主导规控场景库的体系化架构设计，制定场景分层分类标准、路测复现、正向设计、场景泛化与覆盖度评估方法论；推动场景资产沉淀为组织级能力，支撑算法快速迭代与版本收敛。
主导测试效率与自动化能力建设：规划规控测试技术路线，主导自动化测试平台、提效工具链、仿真评测体系的架构设计与落地；通过工程化手段规模性降低测试成本、提升迭代吞吐，形成可复用的平台能力。
推动测试体系标准化与跨团队协同：牵头规控测试流程、规范与度量体系的建立与优化，横向协同算法、仿真、数据、安全、工程等多团队拉通标准；指导并培养中初级工程师，提升团队整体专业水位。

学历与基础：全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、车辆工程、自动化等相关专业，数理与工程基础扎实。

经验要求：5 年及以上自动驾驶行业相关工作经验，其中至少 2 年深度参与规控（决策规划、运动控制）算法测试；完整主导过规控测试体系或大型测试项目的设计与落地，有跨版本、跨项目质量保障经验。

技术能力：

精通 C/C++ 或 Python，具备扎实的算法与软件工程能力；具备大型测试框架 / 自动化平台 / 仿真评测系统的架构设计与开发经验；
深入理解决策规划、运动控制的算法原理与失效模式，能与算法团队在同一技术语言下讨论方案与风险取舍；
熟悉仿真测试、实车路测、SIL/HIL 等验证手段的方法论与适用边界。

专业能力：
具备主导级的场景库体系搭建、测试效率优化、指标异动分析经验，能从 0 到 1 定义方法并规模化落地；
具备将模糊质量目标拆解为可执行测试策略与度量体系的能力；
对自动驾驶安全标准（如 ISO 26262 / SOTIF / 预期功能安全）有认知者优先。

软性素质：
具备技术方向判断力与决策能力，能在信息不完全、时间受限下推动质量决策落地；
优秀的跨团队沟通与影响力，能拉通多团队达成一致并推动落地；
强自我驱动、系统化思维与问题解决能力，具备指导他人、沉淀方法、带动团队成长的意识与经验。