Data Analytics Jobs in Russia
There are 1,221 open Data Analytics jobs in Russia on freehire right now. 261 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are sql, python and powerbi.
Salary
| Currency | Period | 25th | Median | 75th | Postings |
|---|---|---|---|---|---|
| RUB | month | RUB 45,000 | RUB 96,000 | RUB 138,000 | 21 |
| RUB | year | RUB 162,500 | RUB 200,000 | RUB 412,500 | 10 |
From postings that disclose pay. Currencies are counted separately, never converted.
Most requested skills
- sql 56%
- python 43%
- powerbi 17%
- pandas 14%
- tableau 13%
- ai 12%
- etl 11%
- machine-learning 10%
How the work is done
- Onsite 302 · 25%
- Remote 186 · 15%
- Hybrid 138 · 11%
Visa sponsorship offered in 10% of the 171 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 107
- Lead 73
- Junior 39
- Middle 36
- Intern 34
- C-level 5
Who is hiring
- 1000+ employees 377
- 501-1000 employees 126
- 51-200 employees 36
- 11-50 employees 8
- 201-500 employees 2
Продуктовый аналитик (SberDS)
Продуктовый аналитик проектирует и развивает AI/ML-сервисы для автоматизации MLOps, анализирует пользовательские потребности и строит дашборды для управления продуктами.
Продуктовый аналитик
Product analyst optimizing daily tasks within a social network via data-driven product decisions, A/B testing, and metric design for the 'Life Situations' project.
Главный аналитик
Разрабатывает хранилище данных и систему отчетности для Сбербанка на базе Hadoop, PostgreSQL и GreenPlum, формализуя требования и проектируя архитектуру.
Data Analyst (Sber Process Mining)
The role involves supporting process mining projects by extracting and processing data, analyzing business processes, and creating dashboards to identify inefficiencies and optimization opportunities in Sberbank’s operations using AI/BI tools.
Аналитик данных
The Data Analyst will automate business planning driver models by migrating processes from Excel and SQL scripts into DWH, designing data marts, and prototyping models in internal systems. The role requires strong skills in SQL, Python, and big data technologies to support business planning and product management.
Аналитик данных
Сбербанк ищет аналитика данных для разработки BI-отчетности, формирования витрин данных и создания внутренних сервисов на Python. Роль предполагает работу в офисе в Екатеринбурге с использованием стека SQL, Python и Qlik Sense.
Стажер BI-аналитик [HR Dashboard]
Стажировка в команде HR Dashboard: собираешь требования к HR-метрикам, проектируешь макеты дашбордов и пишешь SQL-запросы для выгрузки данных из HR-систем.
Аналитик качества продуктовых агентских сценариев
Наша цель — научить Alice AI LLM идеально ориентироваться в сценариях, где пользователь с помощью Алисы взаимодействует с экосистемой Яндекса, и превратить LLM в надёжного помощника-агента. Приходите к нам, если…
Портфельный аналитик — SME
Develop and maintain NPV/LTV financial models for the SME portfolio, analyzing risks and profitability using SQL and Python.
Дата Аналитик в команду Услуг
Data Analyst on Avito's Services team ('Neighborhood' stream), building proximity-based product features: supporting MVP creation, running A/B tests, maintaining a neighborhood graph, and working with large datasets using SQL and Python.
Lead Data Analyst
Lead Data Analyst designs and maintains the bank’s automated tariff-selection system, writes complex SQL, models databases, and mentors junior analysts.
Аналитик в цепи поставок Лавки
Анализирует цепочки поставок для обеспечения доступности товаров, строит метрики и модели, оптимизирует логистические параметры и оценивает бизнес-эффект изменений.
Продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик собирает и валидирует данные, строит дашборды в Superset и внедряет AI-модели для расчета ключевых метрик (LTV, CAC, Retention, ARPU, NPS).
Аналитик данных
Data analyst in client service team, analyzing client interaction data, structuring/visualizing data, integrating sources, automating collection, supporting personalization projects (A/B tests, post-analysis), building dashboards, and developing predictive models. Core technologies: SQL, Python, Tableau, Power BI, MySQL, PostgreSQL.