Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
ДИТ ИЗиОТебе предстоит: * создавать и управлять инструментами развертывания DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket, Gitlab, Terraform) * управлять конфигурациями сервисов: Syngx (Nginx), Kubernetes * администрировать и…
Scale and maintain Sberbank's production LLM serving infrastructure: keep vLLM/SGLang inference reliable under high load, develop a gateway layer (routing, rate limits, balancing), tune GPU resource allocation and inference parameters, and run deep monitoring and incident response on Kubernetes.
DevOps engineer in Sberbank's IT B2C retail banking division (8000+ people): maintains Yandex Cloud and on-prem infrastructure, runs production Kubernetes with Helm and Istio, builds CI/CD in Jenkins/GitLab CI, and owns observability with Prometheus/Grafana plus PostgreSQL/Kafka operations, automating with Bash/Python.
Senior ML Engineer on Sberbank's Kandinsky team researches and trains generative image/video models (diffusion, DiT, VAE), distills and aligns them with RL methods, and builds scalable ML pipelines for automatic data labeling and filtering, using Python, PyTorch, and distributed training (FSDP, DeepSpeed).
DevOps engineer maintains CI/CD pipelines and dev infrastructure for a desktop AI assistant, ensuring secure deployments and smooth integration with legacy systems.
Data analyst on Sberbank's acquiring team: investigates customer support contact reasons (CJM) across structured data and call/chat transcripts, runs A/B tests and pilots, forecasts call-center load, and builds Tableau/Power BI dashboards. Core stack: SQL, Python (Pandas/NumPy), and LLM/AI-agent orchestration (LangChain/LlamaIndex). Office-based in Moscow.
Sberbank team building a multi-agent AI platform that autonomously analyzes customer experience and client journeys, replacing manual CJM reporting. Day to day: developing AI agents and microservices in Python, R&D for customer-experience analysis, and supporting existing features. Hybrid work from the Moscow office (Kutuzovskaya metro).
Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит…
Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера, которыми ежедневно пользуются более 500 инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников. Мы строим AI-native единое инженерное…
Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы: * Какие платежные сервисы востребованы клиентами? * Какие сервисы не пользуются популярностью и почему? * Что ведет к росту…
Data analyst in Sberbank's Neuroscience & Human Behavior Lab: runs big-data behavioral research — preparing and cleaning datasets, testing hypotheses, finding and visualizing anomalies — and presents insights to stakeholders. Core stack: Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib), SQL/PostgreSQL, Spark/Hadoop, plus LLM/multi-agent systems work.
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу Сбера для разработки, исполнения и сопровождения AI-агентов. AEF.Lite — on-prem-версия технологического энейблера AEF для ДЗО (дочерних и зависимых обществ…
Проект «Фабрика скилов» — разработка сервиса для создания скилов для ГигаПульс, AI-агента-помощника сотрудника. Новый сотрудник займётся реализацией бэкенда сервиса. Также в рамках проекта будут реализованы механизмы…
DevOps engineer on Sberbank's Algo Trading Platform team in Moscow: builds and runs CI/CD (Jenkins/Git pipelines), maintains Linux/Windows infrastructure with Ansible, NGINX and PostgreSQL, sets up monitoring/logging (Prometheus/Grafana, Dynatrace, ELK), and improves fault tolerance of low-latency trading systems. .NET/C# project experience is central; hybrid office format.
SRE/support engineer at Sberbank keeping the contact-center operator platform stable and available 24/7 for 100M+ clients. Day to day: rolling releases to test/prod, incident triage and workarounds, migrations and testing, plus automation from scripts to AI agents — on Linux, OpenShift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Jenkins, Zabbix, Prometheus and ELK.
Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш…
Senior backend developer at Sberbank building and maintaining high-load TypeScript/Node.js and Python web services, designing REST/GraphQL APIs and an API gateway, and administering PostgreSQL, Elasticsearch/ELK, ClickHouse and Redis, with Docker and GitLab CI/CD, from the Kutuzovskaya office in Moscow.
Corporate architect at Sberbank (Moscow, hybrid format) who develops and maintains the bank's strategic technology architecture, sets architectural standards and reference architectures, and drives adoption of AI/GenAI tools across the full product lifecycle. Core stack: Python, Java, cloud-native platforms, DevOps practices, and data technologies like PostgreSQL, Kafka, Hadoop, Spark.
Fullstack QA инженер тестирует VoIP-систему Сбербанка: проверяет маршрутизацию звонков, WebRTC/SIP-протоколы, качество связи и биллинг, разрабатывает автотесты для бэкенда и интегрирует их в CI/CD.
Builds AI agents and backend services in Python to automate internal business processes using LangChain/LangGraph, LLMs, and RAG pipelines.
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.