Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно…
Intern LLM researcher on Sberbank's risk-analytics team: builds NLP models and LLM-based AI/multi-agent systems for operational and ESG risks, fine-tunes Sber's LLMs (LoRA, SFT, GRPO) with RL approaches, and develops classical ML for lending. Office-based in Moscow, hybrid possible.
Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в…
Lead Data Analyst for Sberbank's recommendation-systems (RecSys) tribe in Moscow: owns the analytics strategy as an internal product, leads complex research into user behavior and recommendation scenarios, designs A/B tests, and turns insights into measurable business impact. Core stack: SQL, Python, Pandas, Tableau/Superset/Amplitude, PySpark, Airflow.
Joins Sberbank's team building a large-scale recommendation platform: develops end-to-end ML and production data pipelines, trains and serves recommendation models on petabyte-scale data using PySpark and PyTorch, optimizes high-load online inference, and mentors junior engineers.
Designs and builds E2E data pipelines and calculation marts for Sberbank's management reporting on the Digital Reporting platform: data loading, cleansing, storage design, business logic in Greenplum, ETL orchestration, data quality checks, testing and optimization. Core stack: Greenplum, MS SQL, Python, Git/BitBucket, Jira/Confluence, with ML/LLM work as a growing focus.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы —…
Data analyst in Sberbank's small business development department: analyzes data from multiple sources, builds mathematical/statistical models, prepares regular reports and PowerPoint presentations for the partner channel, and writes technical specs for development. Core tools: advanced Excel, Python, Confluence, XML, and generative AI (GigaChat, Kandinsky).
Data/ML engineer at Sberbank building a GenAI platform that autonomously creates and manages personalized marketing campaigns. Day to day: developing and deploying multi-agent systems, designing data warehouses and analytical data marts, and building/optimizing ETL pipelines on GreenPlum and Hadoop using SQL, Python/Scala, and pySpark.
В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 800 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными,…
Backend developer on Sber's AI HUB SberWorks team, building high-load Python (FastAPI/AsyncIO) microservices and infrastructure for a multi-agent AI platform, including API design (REST/gRPC), message brokering, LLM integration, and Docker/Kubernetes deployment. Office/hybrid role in Moscow near Tulskaya metro.
Senior NLP/LLM engineer at Sberbank building an AI copilot for premium client managers: designs end-to-end LLM pipelines (RAG, autonomous multi-agent systems), fine-tunes models (SFT/RLHF/DPO, LoRA) and owns eval/QA processes while writing production-ready Python. Core stack: PyTorch, LangChain/LangGraph, FastAPI, LLMOps tooling.
Сопровождение высоконагруженных автоматизированных систем Банка - дистанционное банковское обслуживание (ДБО) для юридических лиц. Ключевые направления: \- Обеспечение бесперебойной работы и доступности сервисов ДБО…
QA automation engineer on Sberbank's investment business team in St. Petersburg, maintaining a unified automated testing system (Selenium for UI, RestAssured for API), driving shift-left practices, and integrating tests into Jenkins/Kubernetes CI/CD pipelines for a microservices investment-deal platform (Docker, Istio, Kafka), with some manual testing and Python scripting.
Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера - решения, которыми ежедневно пользуются более 500+ инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников нашей экосистемы. Наша цель -…
Senior systems analyst at Sberbank building an AI solution that analyzes the bank's strategy execution. Day to day: gathering and formalizing requirements — including GenAI/LLM quality criteria, RAG, agent scenarios and integrations — designing APIs, and verifying nondeterministic AI features using microservices, Kafka, SQL and REST tooling.
Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам…
Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного…
Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+,…
Мы ищем Data Analytic в команду Интеллектуальные платформенные решения, кто готов с нами погрузиться в процесс и найти ответы на вопросы: * как оценить внедрение AI в процессы и продукты Банка; * почему не все…
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.