Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В…
Data Scientist in Sberbank's Model Risk division validating ClassicML models for trading algorithms, financial instrument pricing, and risk models (VaR, CVA, PFE) using Python, with growing focus on AI agent risk assessment.
Мы — исследовательская команда, работающая на переднем краю LLM-технологий. Мейнстрим LLM-рецепт — это потолок, который мы пытаемся пробить: ищем архитектурные ходы, новые objective-функции, нестандартные режимы…
Команда развития внутренних технологических продуктов ищет Backend-разработчика с сильным профилем в обработке данных, исследовательской аналитике и построении AI-агентов. Будем исследовать данные о продуктах и…
Senior ML engineer on Sberbank's NLP team building LLM-powered products for information extraction from documents, dialogs and texts, plus no-code business skills. Day to day: calibrating LLM-as-judge pipelines, RAG search, hallucination detection, knowledge regression tests, fine-tuning/distilling judge models and multi-agent pipelines with guardrails, all in production Python.
Senior backend developer on Sberbank's internal technology products team, building Python backend services/REST APIs and AI-agent pipelines (LangChain, LangGraph, n8n, RAG over a knowledge graph) that turn internal data from Jira, Confluence and Kafka into verified analytics for product teams and management. Services run in a closed security perimeter using Docker, Kubernetes and Jenkins.
Senior DevOps engineer at Sberbank building and running CI/CD and infrastructure for an internal BPM system that automates the legal department's workflows (with AI and OCR components). Day-to-day: build/deploy automation with Jenkins, Helm, Kustomize and ArgoCD, maintaining test stands, monitoring servers, and supporting Kubernetes/OpenShift, Docker and PostgreSQL environments.
Data scientist in Sberbank's retail model-risk center: validates and monitors ML models (mostly classic ML on tabular data, plus NLP), writes risk-assessment methodologies, builds Python validation tests and alternative models, and automates validation/monitoring using agent and non-agent approaches. Stack: Python, PyTorch, HuggingFace, PySpark, SQL.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы ищем…
Build and refine enterprise-grade AI agents for document processing and automation using NLP, prompt engineering, and RAG pipelines.
Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы.…
Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды. Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и…
Own the Dynamic Balance Sheet ALM product that models interest-rate risk and profitability for Russia’s largest bank, integrating econometric models with Big Data/ML for asset-liability decisions.
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: * платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, * поведенческая foundation model человека, * бизнес направление коммуникаций от потребности клиента.…
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы –…
Мы разрабатываем продукт Выписки и справки, позволяющий нашим клиентам быстро и легко получать различные документы и выписки по банковским продуктам, например, по дебетовым и кредитным картам, кредитам и вкладным…
Мы - команда ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц. Наша основная задача - эффективный прайсинг. С помощью алгоритмов машинного обучения оптимизируем процесс привлечения денег в банк как…
This role involves building data quality pipelines and conducting ML experiments to improve robot control models within Sber's Robotics Center. The engineer will analyze multimodal datasets, evaluate model performance, and translate data insights into actionable improvements for model training and data collection.
Sberbank (ПАО Сбербанк) is hiring a Junior ML Engineer / Data Scientist. The listing is a bare entry in a Telegram digest of junior vacancies with no further detail, so day to day the person would do entry-level machine learning and data-science work for the bank.
Junior-level ML Engineer / Data Scientist opening at ПАО Сбербанк (Sberbank), one of Russia's largest banks. The posting gives no day-to-day detail beyond grouping the role under its Data/ML/Analytics track, so the hire would work on machine learning and data science tasks for the bank.
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.