Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
**Команда продукта «Cost IT»** - инструмент автоматического расчёта трудозатрат на change-разработку IT-инициатив на базе LLM, факторов сложности и ML-модели, единая объективная точка отсчёта для владельцев продуктов,…
Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и…
В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа.…
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно…
Мы – динамичная команда молодых, позитивных профессионалов, работающих в крупнейшем российском банке. Мы занимаемся интереснейшим проектом по созданию новой, современной и очень востребованной аналитической платформы.…
Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки…
Enterprise Architect designing the IT architecture for a digital currencies platform at Sberbank, integrating solutions with corporate banking systems and developing client implementation strategies.
Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на…
Senior System Analyst at Sberbank designing and developing a non-purpose real-estate-secured loan product — gathering requirements, modeling architecture, designing API integrations, and working with LLM/AI technologies (GigaChat, MLflow, AI agents).
Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), которая автоматически оценивает и принимает решение о кредитовании корпоративных клиентов банка. Продукт в реальном времени собирает данные из 30+…
Leads a team building GenAI services (RAG, agent frameworks, document processing) for a bank’s ecosystem, deploying LLMs and multimodal models to create business-ready AI agents.
Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников –…
Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают…
Ищем сильного архитектора для развития групповых GenAI-решений в Группе Сбер. Роль находится на стыке Enterprise и Solution-архитектуры, а также прикладной AI-разработки. Вы будете определять стандарты внедрения…
Ищем разработчика с сильной технической базой, который использует ИИ в повседневной работе, быстро осваивает новые инструменты и умеет доводить задачи до рабочего результата. Основной язык программирования может быть…
Scale and maintain Sberbank's production LLM serving infrastructure: keep vLLM/SGLang inference reliable under high load, develop a gateway layer (routing, rate limits, balancing), tune GPU resource allocation and inference parameters, and run deep monitoring and incident response on Kubernetes.
Senior ML Engineer on Sberbank's Kandinsky team researches and trains generative image/video models (diffusion, DiT, VAE), distills and aligns them with RL methods, and builds scalable ML pipelines for automatic data labeling and filtering, using Python, PyTorch, and distributed training (FSDP, DeepSpeed).
Data analyst on Sberbank's acquiring team: investigates customer support contact reasons (CJM) across structured data and call/chat transcripts, runs A/B tests and pilots, forecasts call-center load, and builds Tableau/Power BI dashboards. Core stack: SQL, Python (Pandas/NumPy), and LLM/AI-agent orchestration (LangChain/LlamaIndex). Office-based in Moscow.
Sberbank team building a multi-agent AI platform that autonomously analyzes customer experience and client journeys, replacing manual CJM reporting. Day to day: developing AI agents and microservices in Python, R&D for customer-experience analysis, and supporting existing features. Hybrid work from the Moscow office (Kutuzovskaya metro).
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.