00_11 Field Integration Engineer（実車運用 / 大阪） | 自動運転開発室
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00_11 Field Integration Engineer（実車運用 / 大阪） | 自動運転開発室
仕事概要
**newmoのミッション**私たち newmo（ニューモ）は、「 移動で地域をカラフルに。」 をミッションに掲げ、フィジカルAI（End-to-End自動運転モデルなど）と大規模なリアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代のモビリティテックカンパニーです。
私たちは、既存のタクシー・ハイヤーの運行エコシステムを最先端のテクノロジーで全レイヤーにわたりアップデートし、少子高齢化や人手不足に起因する地域交通の縮小という社会課題に対し、デジタルとリアルアセットの双方を統括する自社内製技術をもって、新たな “移動のかたち”をつくり続けています。
私たちの真の強みは、自社フリートから得られるエッジデータと走行・安全データを、内製化された自動運転パイプラインへ高速フィードバックする「リアルアセット・データ直結型」の稀有なAI開発エコシステムにあります。
さらに、経済産業省・NEDO「GENIAC」への採択、堺市での国家プロジェクトへの参画、自動運転ソフトウェアをリードする企業との協業など、多くのパートナーとともに挑戦を加速。日本特有の環境に対応したAI基盤モデルの社会実装をリードしていきます。
現在、私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しました。
狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。
本ポジションは、自動運転事業の拠点運営そのものを仕組み化できるポジションであり、この難易度の高い課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。
## **募集背景**
newmoでは、今後複数車両への導入・運用を見据えたデータ収集体制を整備していきます。そのためには、開発した車載構成を、整備士や外部パートナーと連携しながら現場で安定稼働させるための、導入品質管理、一次切り分け、ログ取得、再現確認、改善フィードバックを担うポジションが必要です。
このたびnewmoでは、自動運転開発車両の運用・データ収集・車載機器の保守を担う拠点として、大阪市城東区にJOTO Baseを開設しました。自動運転システムの開発チームは東京のAutonomy Garage Tokyoに在籍しており、JOTO Baseとは離れた場所にいるため、現場で起きたことを正確に伝えるリモートでのやり取りが欠かせません。本ポジションでは、JOTO Baseを主な拠点として、Seniorメンバーが設計した運用ルールのもとで、車両ごとの導入品質を担保しながら、データ収集に利用する開発車両のフリート運用、現場で起こる問題の整理、開発メンバーへのフィードバックを担っていただきます。
## **業務内容**
### **自動運転開発車両のフリートマネジメント**
- 開発車両の稼働状況、保管状況、利用予定の管理
- 車両ごとの状態、機材構成、点検状況、ログ取得状況の記録・管理
- データ収集走行に向けた車両準備、走行後の確認、簡易点検
- 整備士、外部パートナー、社内エンジニアとの連携
### **データ収集プロセスの運用**
- 出走前後のセーフティドライバーとの打ち合わせ、チェックリスト運用の徹底、勤怠確認
- セーフティドライバーからの日々の報告内容の一次確認、気になる点のエスカレーション
- データ収集前後のチェックリスト運用
- 収集データの取得状況確認、ログ欠損や異常の一次切り分け
- センサー・車載PC・通信機器・ストレージ間のデータフロー確認
- 走行条件、機材状態、トラブル内容などの記録・改善提案
- 開発チームに向けて、ログ・不具合内容・再現条件をSlack/Notion等でテキストにまとめて報告
### **車載機器の操作・メンテナンス**
- 車載コンピューター、カメラ、LiDAR、GNSS、通信機器等の起動・停止・確認
- Linuxベースの車載環境における基本的なコマンド操作
- ログ確認、プロセス確認、ストレージ容量確認、ネットワーク疎通確認
- ケーブル、マウント、電源、車載機器の物理的な状態確認
- 不具合発生時の一次対応、再現確認、Seniorへのエスカレーション
- 機材交換・設定変更時の作業記録
**ポジションの魅力** **〜実車から自動運転開発を支える、開発現場の最前線〜**
自動運転開発において、質の高い実車データは非常に重要です。本ポジションは、車両・センサー・車載PC・ネットワーク・データ基盤をつなぎ、実車データ収集を安定して回すための中核を担います。モデル開発やシミュレーションだけでは見えない、実世界ならではの課題に向き合いながら、自動運転開発の土台をつくることができます。
###
**参考情報**
- [newmo CTOが語る、自動運転の今と未来予測〜フィジカルAI・山の登り方・偶然と制約〜](https://note.com/newmohq/n/n01d7310e2a89)
- [newmo 技術ブログ](https://tech.newmo.me/)
- [newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html)
必須スキル
**newmoのミッション**私たち newmo（ニューモ）は、「 移動で地域をカラフルに。」 をミッションに掲げ、フィジカルAI（End-to-End自動運転モデルなど）と大規模なリアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代のモビリティテックカンパニーです。
私たちは、既存のタクシー・ハイヤーの運行エコシステムを最先端のテクノロジーで全レイヤーにわたりアップデートし、少子高齢化や人手不足に起因する地域交通の縮小という社会課題に対し、デジタルとリアルアセットの双方を統括する自社内製技術をもって、新たな “移動のかたち”をつくり続けています。
私たちの真の強みは、自社フリートから得られるエッジデータと走行・安全データを、内製化された自動運転パイプラインへ高速フィードバックする「リアルアセット・データ直結型」の稀有なAI開発エコシステムにあります。
さらに、経済産業省・NEDO「GENIAC」への採択、堺市での国家プロジェクトへの参画、自動運転ソフトウェアをリードする企業との協業など、多くのパートナーとともに挑戦を加速。日本特有の環境に対応したAI基盤モデルの社会実装をリードしていきます。
現在、私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しました。
狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。
本ポジションは、自動運転事業の拠点運営そのものを仕組み化できるポジションであり、この難易度の高い課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。
## **募集背景**
newmoでは、今後複数車両への導入・運用を見据えたデータ収集体制を整備していきます。そのためには、開発した車載構成を、整備士や外部パートナーと連携しながら現場で安定稼働させるための、導入品質管理、一次切り分け、ログ取得、再現確認、改善フィードバックを担うポジションが必要です。
このたびnewmoでは、自動運転開発車両の運用・データ収集・車載機器の保守を担う拠点として、大阪市城東区にJOTO Baseを開設しました。自動運転システムの開発チームは東京のAutonomy Garage Tokyoに在籍しており、JOTO Baseとは離れた場所にいるため、現場で起きたことを正確に伝えるリモートでのやり取りが欠かせません。本ポジションでは、JOTO Baseを主な拠点として、Seniorメンバーが設計した運用ルールのもとで、車両ごとの導入品質を担保しながら、データ収集に利用する開発車両のフリート運用、現場で起こる問題の整理、開発メンバーへのフィードバックを担っていただきます。
## **業務内容**
### **自動運転開発車両のフリートマネジメント**
- 開発車両の稼働状況、保管状況、利用予定の管理
- 車両ごとの状態、機材構成、点検状況、ログ取得状況の記録・管理
- データ収集走行に向けた車両準備、走行後の確認、簡易点検
- 整備士、外部パートナー、社内エンジニアとの連携
### **データ収集プロセスの運用**
- 出走前後のセーフティドライバーとの打ち合わせ、チェックリスト運用の徹底、勤怠確認
- セーフティドライバーからの日々の報告内容の一次確認、気になる点のエスカレーション
- データ収集前後のチェックリスト運用
- 収集データの取得状況確認、ログ欠損や異常の一次切り分け
- センサー・車載PC・通信機器・ストレージ間のデータフロー確認
- 走行条件、機材状態、トラブル内容などの記録・改善提案
- 開発チームに向けて、ログ・不具合内容・再現条件をSlack/Notion等でテキストにまとめて報告
### **車載機器の操作・メンテナンス**
- 車載コンピューター、カメラ、LiDAR、GNSS、通信機器等の起動・停止・確認
- Linuxベースの車載環境における基本的なコマンド操作
- ログ確認、プロセス確認、ストレージ容量確認、ネットワーク疎通確認
- ケーブル、マウント、電源、車載機器の物理的な状態確認
- 不具合発生時の一次対応、再現確認、Seniorへのエスカレーション
- 機材交換・設定変更時の作業記録
**ポジションの魅力** **〜実車から自動運転開発を支える、開発現場の最前線〜**
自動運転開発において、質の高い実車データは非常に重要です。本ポジションは、車両・センサー・車載PC・ネットワーク・データ基盤をつなぎ、実車データ収集を安定して回すための中核を担います。モデル開発やシミュレーションだけでは見えない、実世界ならではの課題に向き合いながら、自動運転開発の土台をつくることができます。
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**参考情報**
- [newmo CTOが語る、自動運転の今と未来予測〜フィジカルAI・山の登り方・偶然と制約〜](https://note.com/newmohq/n/n01d7310e2a89)
- [newmo 技術ブログ](https://tech.newmo.me/)
- [newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html)
歓迎スキル
- Linux環境での基本操作の学習経験・興味（未経験可、研修あり）- 車両整備、モータースポーツ、ものづくり・ハードウェア系の活動経験
- Python、Shell Scriptなどのプログラミング学習経験
- Claude Code、Codex、CursorなどのAIコーディングツールへの関心
- 自動運転、ADAS、ロボティクス、Physical AI領域を学んでいる学生
求める人物像
newmoの大事にしている以下のコンピーテンシーを体現できる方・持続的改革を実行するための精神（Grit)
・自走力
・誠実さ
・チームへの信頼、貢献
・熱意
・ステイクホルダーへのリスペクト
・高い目標意識
・リスクと安全のバランスを取る力
応募概要
給与
年収 500-700万※最終的にはスキルや経験に応じて決定します
勤務地
newmo Autonomy JOTO Base〒536-0022 大阪府大阪市城東区永田2-10-17
雇用形態
正社員または業務委託勤務体系
裁量労働制またはフレックスタイム（コアタイム11:00-14:00）出社ポリシー: 事業立ち上げフェイズにつき、原則週５日出社
試用期間
あり（3ヶ月）福利厚生
福利厚生:有給休暇、慶弔休暇、出産育児休暇、産前産後休暇、看護/介護休暇、夏季休暇、Welcome休暇、Sick Leave加入保険:完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
受動喫煙対策:屋内全面禁煙