Abierta Senior Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP. Teletrabajo 100%
Summary
Senior Data Engineer / Data & ML Engineer building cloud data platforms on GCP: designing ingestion, transformation, and storage pipelines for Data Lakes, Lakehouses, and event-driven architectures, plus collaborating on ML/MLOps. Core stack: GCP, BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage, Pub/Sub, Python. 100% remote, ~€50,000/year.
En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con experiencia en Data Engineering y Arquitectura para impulsar soluciones en la nube. Trabajarás en proyectos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos, implementando pipelines con GCP y colaborando en ML y MLOps. Serás parte de un equipo técnico que toma decisiones de arquitectura y calidad de datos, con impacto en soluciones de negocio. Esta oportunidad combina desarrollo en cloud, ingeniería de datos y colaboración multilateral para entregar plataformas escalables.
Compensaciones / Beneficios- Teletrabajo 100%
- Salario 50.000 brutos/año
- Contrato indefinido
- Proyecto estable
- Desarrollo profesional
- Entorno colaborativo
- Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos
- Implementar y desplegar soluciones de datos en GCP
- Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos
- Desarrollar soluciones con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub
- Colaborar en desarrollo y operación de ML y MLOps
- Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato
- Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio en arquitecturas
- Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura
- Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform
- Python avanzado
- BigQuery: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos
- Dataflow / Apache Beam: experiencia en transformación y procesamiento
- Cloud Storage y Pub/Sub: experiencia en almacenamiento y mensajería
- Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos
- Experiencia con MySQL y Redis
- Experiencia con MicroStrategy
- Capacidad analítica y resolución de problemas técnicos
- Habilidades de comunicación con clientes y equipos técnicos
- Comunicación clara
- Orientación a problemas complejos
- Colaboración y trabajo en equipo
- Python
- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery