AI Coach (Tester)
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego AI Coacha (Testera), który będzie wspierał rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w obszarze testowania i wytwarzania oprogramowania. To rola skierowana do osoby, która łączy wieloletnie doświadczenie testerskie z praktyczną znajomością narzędzi AI oraz potrafi skutecznie przekazywać wiedzę zespołom technicznym.
Jeżeli posiadasz doświadczenie w automatyzacji testów, interesujesz się rozwojem technologii AI i czerpiesz satysfakcję z dzielenia się wiedzą oraz wspierania innych w rozwoju – ta rola może być kolejnym krokiem w Twojej karierze!
Start projektu: 01.07
Lokalizacja: Warszawa
Model pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu pracy z biura)
Zakres planowanych prac:
- Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich
- Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania
- Pomoc testerom w budowaniu efektywnych „promptów”
- Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI
- Monitorowanie i dzielenie się wiedzą o nowościach w świecie AI
- Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności.
- Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT.
- Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, policy & governance, skalowanie.
- Koordynowanie działań skupionych wokół inicjatyw AI
Wymagania:
- Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat)
- Znajomość narzędzi specjalistycznych typu: Selenium , Jenkins, Postman, GitHub / Bitbucket , Kibana, JMeter i SQL
- Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, M365 Copilot ChatGPT, Claude, oLlama itd.)
- Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych
- Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych
- Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem
- Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje)
- Umiejętność budowy efektywnych promptów i workflowów
- Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania tam, gdzie AI wnosi wartość
- Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI
- Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie)
- Świadczenie usług z terytorium Polski