AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions)

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades son:

Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.

• Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).

• Prompting.

• Gestión de Estado y Memoria.

• RAG.

• Planificación(Reasoning Loops).

• Diseño de Herramientas (Tooling) e integraciones.

• Manejo de Errores en Tools.

• Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.

• Guardrails.

• Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios.

Requisitos :

• Experiencia profesional de más de 5 años en desarllo de software (Generative AI & Data Science Solutions).

• Experiencia obligatoria en lenguaje de programación Python.

• Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses.

• Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.

• Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).

• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.

• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.

• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

• Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Competencias personales:

• Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria.

• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.

• Buena comunicación y documentación técnica.

• Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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