AI Engineer
Summary
AI Engineer on Sber's Data Science team building disruptive security solutions: the person develops ML algorithms and models, builds AI agents, designs AI architecture for rolling solutions into target processes, and supports existing AI products. Core stack: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, OpenAI, FastAPI, Docker/Kubernetes, in a Moscow office.
Команда занимается разработкой Disrupt-решений в сфере Безопасности Сбера
Цель команды – разработка инновационных решений, проверка гипотез, посредством подготовки MVP и PoC планируемых продуктов, поддержка продуктовых команд в части оперативной разработки.
Обязанности
- разработка ML-алгоритмов
- разработка ML-моделей
- поддержка существующих AI-решений
- разработка AI-Агентов
- проработка AI-архитектуры внедрения решений в целевой процесс
- генерация идей.
Требования
- высшее образование
- коммерческий опыт работы разработки\в сфере ИИ не менее 2 лет
- опыт самостоятельного лидирования
- готовность работы в условиях многозадачности и сжатых сроков, интенсивному обучению и повышению квалификацию
- опыт работы со следующим стеком:
Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- офисный формат работы, г.Москва, Кутузовский пр.l. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
What they ask for
Required
- Higher education
- At least 2 years of commercial experience in AI development
- Experience with independent leadership
- Readiness to work under multitasking and tight deadlines, with intensive learning and upskilling
- Experience with the stack: Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab
Preferred
- Skills working with generative AI models
- Experience creating AI agents and using them in work
- Experience using GigaChat, Kandinsky and analogs in products