AI Engineer Senior

Wynagrodzenie
B2B: 150 – 170 PLN / godz. netto

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Szukamy doświadczonego AI Engineer Senior, który dołączy do projektu realizowanego dla naszego klienta. Będziesz rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte na dużych modelach językowych (LLM), pracować z danymi niestrukturalnymi oraz współtworzyć systemy umożliwiające użytkownikom interakcję z danymi w języku naturalnym.

To propozycja dla osoby, która łączy solidne podstawy inżynierii oprogramowania z praktycznym doświadczeniem w obszarze GenAI i chce mieć realny wpływ na rozwój zaawansowanych rozwiązań AI.

Oferujemy

• Forma współpracy: kontrakt B2B

• Stawka: do 170,20 zł netto + VAT/h

• Model współpracy: hybrydowy, zgodnie z wymaganiami projektu

• Start: ASAP

Obowiązki

• Budowa systemu umożliwiającego zadawanie pytań o dane w języku naturalnym, interpretację intencji użytkowników, generowanie zapytań SQL oraz ich bezpieczne wykonywanie.

• Wsparcie platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych, takich jak dokumenty, obrazy i nagrania audio.

• Projektowanie procesów zasilania i przetwarzania danych, obejmujących ekstrakcję treści, OCR, ASR oraz generowanie embeddingów.

• Tworzenie serwisów odpowiedzialnych za kategoryzację danych, obsługę ontologii i integrację różnych komponentów systemu.

• Ewaluacja rozwiązań LLM – testowanie jakości odpowiedzi, diagnozowanie błędów oraz poprawa niezawodności i bezpieczeństwa systemów.

• Projektowanie i rozwój usług oraz API wspierających rozwiązania AI.

• Stosowanie dobrych praktyk programistycznych, testowanie i utrzymywanie rozwijanych rozwiązań.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona.

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących LLM.

• Znajomość co najmniej jednego frameworka, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI.

• Znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności zapytań.

• Doświadczenie w tworzeniu usług i integracji z wykorzystaniem REST API.

• Umiejętność testowania, ewaluacji i diagnozowania systemów opartych na LLM.

• Znajomość dobrych praktyk w zakresie tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania.

Nice to have:

• Doświadczenie z rozwiązaniami NL2SQL, Conversational Analytics lub BI-as-Chat.

• Znajomość podejścia RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu.

• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji.

• Znajomość metod ewaluacji systemów GenAI, testów offline i online oraz wersjonowania promptów.

• Doświadczenie w pracy z semantic layer, metrics layer, cache’owaniem i preagregacją danych.

• Znajomość MCP oraz architektur agentowych.

• Doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus.

• Znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG.

• Znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub.

• Znajomość języka Rust.

• Doświadczenie w środowiskach regulowanych, w szczególności w zakresie audytu, klasyfikacji danych, kontroli dostępu i ochrony danych wrażliwych.

Nie musisz znać wszystkich wymienionych technologii. Najważniejsze są solidne podstawy inżynierii oprogramowania, praktyczne doświadczenie z LLM oraz gotowość do rozwijania kompetencji w obszarze Chat with Data i przetwarzania danych niestrukturalnych.