AI Software Engineer

Wynagrodzenie
B2B: 20000 – 24000 PLN / mies. netto

AI Software Engineer

📍Warszawa

Dołącz do zespołu AI Engineerów w Locon

Budujemy firmę AI native i rozwijamy portfolio produktowe. Jako AI Software Engineer projektujesz i wdrażasz rozwiązania oparte na LLM i agentach AI, od prototypu po produkcję, dla naszych produktów i procesów wewnętrznych. Poszukujemy osoby, która myśli produktowo, a analizując proces biznesowy, naturalnie szuka sposobu, by zamienić go w rozwiązanie software’owe oparte na AI.

Kluczowe cele na dobry początek:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających operacje biznesowe i rozwój produktów.

• Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów RAG/Context learning i aplikacji opartych na LLM

• Rozwój agentów AI i agentic workflows

• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce)

• Tworzenie i utrzymanie infrastruktury AI (pipelines, monitoring, ewaluacja)

• Optymalizacja promptów i ewaluacja jakości odpowiedzi modeli

• Współpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji przypadków użycia AI

Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają:

✔️Identyfikacja i analiza potencjalnych zastosowań AI w firmie – współpraca z biznesem, mapowanie procesów, definiowanie hipotez i metryk sukcesu.

✔️Projektowanie rozwiązań i delivery

✔️Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych, przez modele, aż po integrację z systemami.

✔️Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków (Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node, Go).

✔️Rozwój agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzacja workflow.

Współpraca i komunikacja

✔️Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym.

✔️Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI.

✔️Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty.

To rola właśnie dla Ciebie, jeśli masz:

• Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building).

• Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML.

• Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google).

• Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM.

Umiejętności dodatkowe (mile widziane):

• Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder, Dialogflow CX.

• Znajomość vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Datastore).

• Background w IoT, embedded.

• Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją.

Mindset I postawa:

• Kreatywność, innowacyjność i ambicja – proponujesz własne pomysły i bierzesz odpowiedzialność za ich realizację.

• Umiejętność pracy samodzielnej, iteracyjne podejście, gotowość do nauki na eksperymentach.

• Silny product-ownership i nastawienie na efekt biznesowy.

Co zyskasz dołączając do nas?

• Realny wpływ na strategię AI w firmie 🤖

• Praca z najnowszymi technologiami 💡

• Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje 🎓.

• Udział w projektach od koncepcji po produkcję 🔄.