AI Engineering Lead - Industrialisation de solutions IA agentiques - Freelance (H/F)
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Collective.work AI Engineering Lead - Industrialisation de solutions IA agentiques - Freelance (H/F)
Summary
Freelance AI Engineering Lead mission (via Collective.work) to industrialize agentic AI: turning group-wide AI experiments into reusable, production-ready capabilities on a sovereign multi-LLM agent platform. Day to day: building agent orchestration, AI Gateway, multi-LLM routing and deployment patterns with Python, Azure AI Foundry and Kubernetes.
Taux journalier (TJM): 640
Notre client recherche un/une AI Engineering Lead (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
La mission s'inscrit dans un programme d'AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l'échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l'ingénierie, la configuration des plateformes IA et l'industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.
- Qualifier techniquement les cas d'usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l'échelle.
- Traduire les cas d'usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.
- Concevoir et développer les briques techniques d'une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d'agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.
- Mettre en œuvre les patterns d'intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d'hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.
- Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.
- Définir les capacités et chaînes d'industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d'acceptation, documentation technique et mécanismes de support.
- Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.
- Coordonner les travaux techniques d'industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.
Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle / IA.
- Expérience significative sur des solutions basées sur des LLM et architectures agentiques.
- Expérience de conception de plateformes IA agentiques multi-LLM.
- Maîtrise des environnements cloud Azure et des architectures de déploiement multi-hébergement.
- Formation ingénieur informatique ou équivalent (bac +5).
Compétences demandées dans la mission :
- Python, APIs et SDK LLM.
- Architectures agentiques, développement d'agents, workflows et skills.
- Plateformes IA agentiques souveraines multi-LLM.
- AI Gateway et routage multi-LLM.
- Azure AI Foundry.
- Kubernetes.
- Sécurité, observabilité et gouvernance technique IA.
- Patterns d'industrialisation IA et mécanismes d'évaluation des solutions IA.
Anglais niveau B2 minimum.
Notre client recherche un/une AI Engineering Lead (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
La mission s'inscrit dans un programme d'AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l'échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l'ingénierie, la configuration des plateformes IA et l'industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.
- Qualifier techniquement les cas d'usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l'échelle.
- Traduire les cas d'usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.
- Concevoir et développer les briques techniques d'une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d'agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.
- Mettre en œuvre les patterns d'intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d'hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.
- Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.
- Définir les capacités et chaînes d'industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d'acceptation, documentation technique et mécanismes de support.
- Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.
- Coordonner les travaux techniques d'industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.
Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle / IA.
- Expérience significative sur des solutions basées sur des LLM et architectures agentiques.
- Expérience de conception de plateformes IA agentiques multi-LLM.
- Maîtrise des environnements cloud Azure et des architectures de déploiement multi-hébergement.
- Formation ingénieur informatique ou équivalent (bac +5).
Compétences demandées dans la mission :
- Python, APIs et SDK LLM.
- Architectures agentiques, développement d'agents, workflows et skills.
- Plateformes IA agentiques souveraines multi-LLM.
- AI Gateway et routage multi-LLM.
- Azure AI Foundry.
- Kubernetes.
- Sécurité, observabilité et gouvernance technique IA.
- Patterns d'industrialisation IA et mécanismes d'évaluation des solutions IA.
Anglais niveau B2 minimum.