AI/ML·LLM 엔지니어
Summary
Develop AI/ML models for semiconductor and precision equipment, focusing on time-series forecasting, anomaly detection, and LLM-based analysis with RAG for log and sensor data.
About
ㆍ 반도체 및 정밀 제조 장비 로그, 센서 시계열 기반 공정 예측·이상 탐지 모델 개발
ㆍ 이미지·텍스트·센서 데이터를 활용한 멀티모달 분석 및 데이터 품질 관리
ㆍ LLM 기반 분석 지원, RAG, 문서·로그 질의응답 기능 설계 및 구현
ㆍ 모델 학습부터 평가, 배포, 운영 모니터링까지 AI 서비스 전 과정 고도화
Responsibilities
ㆍ 이종 장비·공정 데이터의 수집, 정합, 전처리 및 feature engineering 설계
ㆍ 시계열 예측, 이상 탐지, 공정 결과 예측을 위한 모델 실험·검증 및 성능 개선
ㆍ 학습 데이터셋과 평가 기준 설계, 모델 품질 지표 및 운영 반영 기준 수립
ㆍ FastAPI 기반 예측 API 및 모델 inference 서비스 개발·연계
ㆍ React/TypeScript 기반 모니터링·분석 대시보드와의 데이터 연동
ㆍ PostgreSQL, TimescaleDB, Redis 등 데이터 저장·조회 환경 활용
ㆍ 장비 통신 데이터와 AI 분석 기능의 연계 구조 설계
Requirements
ㆍ AI/ML, 데이터 엔지니어링, 백엔드 개발 등 관련 분야 실무 경력 5년 이상
ㆍ 대학교졸업(4년) 이상
ㆍ Python을 활용한 데이터 처리 및 머신러닝 모델 개발 경험
ㆍ pandas, NumPy, SQL을 활용한 데이터 분석·전처리 경험
ㆍ scikit-learn, XGBoost, PyTorch 중 하나 이상을 활용한 모델 개발 경험
ㆍ LLM의 기본 동작 방식과 프롬프트 설계, RAG 또는 질의응답 시스템 구조에 대한 이해
ㆍ Git 기반 협업 및 실험 결과 문서화 경험
Preferred
ㆍ 컴퓨터공학, 산업공학, AI 관련 전공 석·박사 학위 소지자
ㆍ 반도체, 디스플레이, 제조 장비 데이터 분석 또는 서비스 개발 경험
ㆍ 시계열 예측, 이상 탐지, 공정 품질 예측 모델 개발 경험
ㆍ 이미지, OCR, 텍스트 로그 등 멀티모달 데이터 처리 경험
ㆍ LLM API, RAG/GraphRAG, agent 또는 tool/function calling 개발 경험
ㆍ FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, TimescaleDB, Redis 사용 경험
ㆍ 모델 서빙, inference API, MLOps 환경 구축 또는 운영 경험
ㆍ SECS/GEM, HSMS, PLC 등 장비 통신 데이터 연동 경험
ㆍ React, TypeScript, ECharts 등 데이터 시각화 UI 개발 경험
ㆍ 기술 문서를 바탕으로 문제를 정의하고 실제 서비스로 구현한 경험
Benefits
ㆍ국내 및 해외 전시회 참가지원
ㆍ석·박사 학위 지원
ㆍ직무 계발을 위한 사외교육 지원
ㆍ인센티브 지급