AI Solutions Architect

Open 15d

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: AI Solutions Architect

Informacje organizacyjne:

  • Forma współpracy: kontrakt b2b, zaangażowanie stabilne, długofalowe

  • Budżet: do ustalenia (stawka uzależniona od doświadczenia, kompetencji oraz dopasowania do roli)

  • Lokalizacja biura: Warszawa

  • Tryb realizacji usług: hybryda, preferowana obecność w biurze raz w tygodniu. Możliwość indywidualnych ustaleń dla kandydatów z innych miast (np. 1 raz w miesiącu).

  • Język angielski: wymagany na poziomie zaawansowanym (C1) - codzienna współpraca w międzynarodowym środowisku

  • Sektor: automotive / enterprise software

  • Projekt: projektowanie i rozwój enterprise'owych rozwiązań AI z wykorzystaniem LLM oraz Google Cloud Platform (Vertex AI). Rola obejmuje tworzenie architektury rozwiązań AI, rozwój platform AI i nowoczesnych systemów agentowych oraz definiowanie standardów wspierających produktywność zespołów inżynierskich.

Zakres zadań:

  • Projektowanie i praktyczne wdrażanie enterprise'owych rozwiązań AI zgodnie z długoterminową strategią technologiczną organizacji

  • Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM), AI Agents oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Rozwój i zarządzanie platformą AI Developer Productivity, w tym wdrażanie i konfiguracja narzędzi AI Coding Assistants (m. in. Claude Code)

  • Definiowanie standardów architektonicznych, wzorców projektowych, dobrych praktyk oraz frameworków wspierających rozwój rozwiązań AI

  • Projektowanie architektury rozwiązań AI w środowisku Google Cloud Platform (Vertex AI) oraz integracja z istniejącą infrastrukturą i usługami organizacji

  • Współpraca z zespołami Software Engineering, Product, IT Operations oraz architektami

  • Mentoring i wsparcie zespołów deweloperskich w zakresie AI-assisted development, prompt engineering oraz wykorzystania narzędzi AI wspierających proces tworzenia oprogramowania

  • Współtworzenie standardów AI Governance, zasad bezpieczeństwa, zarządzania dostępem do modeli oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji

  • Przygotowywanie dokumentacji architektonicznej i rekomendowanie optymalnych rozwiązań technicznych

  • Monitorowanie rozwoju technologii AI oraz rekomendowanie nowych narzędzi, platform i kierunków rozwoju wspierających strategię organizacji

Oczekiwania:

  • Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Senior/Lead Engineer, Software Architect lub pokrewnym, w środowisku enterprise lub SaaS

  • Doświadczenie w roli Software Architecta/Software Engineering Managera

  • Min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI opartych o duże modele językowe (LLM), z wykorzystaniem platform takich jak Anthropic Claude/OpenAI/Google Gemini

  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI Agents oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Doświadczenie z frameworkami wykorzystywanymi do budowy rozwiązań AI, takimi jak LangChain, LangGraph oraz Model Context Protocol (MCP)

  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań full-stack oraz architektury systemów wielowarstwowych

  • Doświadczenie z Google Cloud Platform (preferowane) lub AWS/Azure w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI

  • Praktyczne doświadczenie z Claude Code lub równoważnymi narzędziami AI Coding Assistants (np. GitHub Copilot, Cursor)

  • Znajomość procesów CI/CD oraz narzędzi takich jak GitLab lub Jenkins

  • Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych rozwiązań AI z wykorzystaniem mechanizmów bezpieczeństwa chmurowego (np. Akamai, Cloud Armor lub rozwiązań równoważnych)

  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI z uwzględnieniem AI Governance oraz zarządzania kosztami modeli LLM

  • Otwartość na sporadyczne wyjazdy służbowe

Mile widziane:

  • Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Cloud Architect lub równoważny certyfikat AWS/Azure

  • Doświadczenie w wykorzystaniu metryk DORA lub Engineering Velocity do oceny produktywności zespołów inżynierskich

Oferujemy:

  • Długofalową, stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B

  • Szansę na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu

  • Współpracę z ekspertami w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane

  • Dopłatę do karty MultiSport oraz ubezpieczenia

Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181