Solution Architect AI

Dla naszego klienta szukamy Solution Architect AI.

Zakres obowiązków:

• Dostarcza architekturę i wdrożenia rozwiązań AI, w tym LLM/GenAI oraz RAG.

• Wykorzystuje usługi chmurowe AI (GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock), pracuje praktycznie z Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry).

• Rozwija multitenantową Platformę AI, utrzymuje workflow Agentów i RAG oraz CI/CD dla konfiguracji i wdrożeń.

• Definiuje podejście do integracji: architektura mikroserwisów, zarządzanie API, wzorce integracji.

• Współkształtuje architekturę cyberbezpieczeństwa, architekturę danych oraz projektowanie infrastruktury dla rozwiązań AI i platformy.

• Stosuje MLOps: pipeline’y, monitoring modeli oraz CI/CD dla ML.

• Buduje i utrzymuje dokumentację architektoniczną (HLD/LLD) oraz komunikuje rozwiązania do odbiorców technicznych i biznesowych w środowisku cross‑funkcjonalnym.

• Dba o AI governance i zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO).

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe: informatyka, matematyka, machine learning, data science lub pokrewne.

• Min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań AI, w tym min. 2 lata z rozwiązaniami opartymi o LLM i GenAI.

• Udokumentowane doświadczenie z usługami chmurowymi AI — GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock.

• Praktyczna znajomość GCP Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry).

• Umiejętność projektowania rozwiązań LLM i RAG (LangChain, LlamaIndex lub równoważne).

• Doświadczenie w machine learning (modelowanie, ewaluacja, deployment).

• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD).

• Znajomość zagadnień MLOps (pipeline’y, monitoring modeli, CI/CD dla ML).

• Znajomość zasad AI governance i regulacji (EU AI Act, RODO).

• Bardzo dobra znajomość architektury mikroserwisów, zarządzania API oraz nowoczesnych wzorców integracji.

• Doświadczenie w obszarze architektury cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz projektowania infrastruktury.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym (dokumentacja techniczna, RFC, komunikacja z vendorami).

Mile widziane:

• Znajomość frameworków open source: Hugging Face, LlamaIndex, LangGraph.

• Doświadczenie z modelami embeddings i wektorowymi bazami danych.

• Certyfikat GCP Professional Machine Learning Engineer lub Professional Cloud Architect.

• Certyfikaty z obszaru AI/ML (np. DeepLearning.AI, Hugging Face).

Kompetencje osobiste i sposób pracy:

• Myślenie architektoniczne i systemowe – rozumienie wpływu decyzji na całą organizację.

• Komunikatywność – umiejętność prezentowania złożonych koncepcji AI użytkownikom technicznym, biznesowym i zarządowi.

• Odpowiedzialność za jakość – dbałość o standardy, dokumentację i governance AI.

• Proaktywność i inicjatywa w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI.

• Ciekawość technologiczna i gotowość do eksperymentowania.

• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych.

• Praca w środowisku cross‑funkcjonalnym (data science, inżynieria, biznes, prawo, bezpieczeństwo).

Oferujemy:

• umowa B2B

• praca w modelu hybrydowym: 1-2 dni praca w biurze (Chmielna 89, Warszawa)

• opcjonalnie pakiet medyczny, karta Multisport