Analista de MIS Pleno | Cobrança

Summary

Analyzes and optimizes credit recovery operations by building dashboards, tracking KPIs, and generating data-driven insights to improve collection strategies.

Unidade de Negócio: Sem Parar


Local de trabalho: São Paulo - SP


Modelo de trabalho: Híbrido (2x presencial por semana)


Missão da área que você irá atuar:

Impulsionar a eficiência da recuperação de crédito por meio da inteligência de dados, geração de insights e monitoramento de indicadores estratégicos, apoiando a tomada de decisão e a evolução contínua dos resultados da operação de cobrança.


Objetivos do cargo que você irá atuar:

Atuar na gestão e análise de informações da área de Cobrança e Recuperação de Crédito, apoiando o acompanhamento da performance das carteiras, estratégias e canais de cobrança por meio de indicadores, análises e estudos que contribuam para maximizar os resultados do negócio.

  • Analisar a performance de carteiras, réguas de cobrança e indicadores de recuperação de crédito;
  • Desenvolver estudos e análises para identificar oportunidades de melhoria nos resultados da operação;
  • Apoiar a definição de segmentações e estratégias por meio de análises de dados e comportamento de clientes;
  • Monitorar indicadores de performance, acompanhando tendências, desvios e oportunidades de otimização;
  • Elaborar relatórios gerenciais, dashboards e apresentações executivas para suporte à tomada de decisão.

É imprescindível que você tenha:

  • Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Matemática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência em MIS, BI, Analytics ou Inteligência de Dados aplicada a operações de Cobrança, Recuperação de Crédito, Crédito ou áreas correlatas;
  • Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados;
  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik ou similares);
  • Vivência com construção, acompanhamento e análise de indicadores de performance (ex.: recuperação, roll rate, cure rate, produtividade e eficiência operacional);
  • Experiência em ambientes com grande volume de dados e indicadores operacionais.


Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:

  • Conhecimento em Python para análise, tratamento ou automação de dados;
  • Experiência com Databricks para processamento, engenharia e gerenciamento de grandes volumes de dados.



  • Vale-transporte ou estacionamento no escritório;
  • Vale-alimentação e vale-refeição (benefício flexível) – saldo distribuível entre as modalidades.
  • Assistência médica;
  • Assistência odontológica;
  • Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
  • Zenklub;
  • Wellhub (antigo Gympass);
  • Auxílio home office;
  • PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
  • Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
  • Tag Sem Parar — Sem custo;
  • Seguro de vida;
  • Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
  • Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;