Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Аналитик данных (ИСУ)

NewBe an early applicant

Summary

Data analyst on Sberbank's ISU (Intelligent Management System) team in Moscow, office-based. Writes Python scripts to collect and clean large datasets from call-center logs, chatbots and CRM systems, analyzes contact-center metrics, and builds dashboards for executives. Core stack: Python (Pandas/NumPy) and SQL.

Сбер приглашает в команду дивизиона ИСУ (Интеллектуальная система управления) аналитика данных. Мы занимаемся автоматизацией регулярного менеджмента на территориальных подразделениях компании. Наша платформа уже находится в активной фазе эксплуатации и помогает алгоритмизировать, стандартизировать процессы управления, а также собирать и визуализировать данные для принятия управленческих решений. Вам предстоит работать с огромными массивами информации из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем, превращая их в понятные метрики для руководителей.* писать скрипты на Python для сбора, очистки и агрегации огромных массивов данных из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем * анализировать метрики работы колл-центра. Искать инсайты в цифрах: почему выросло среднее время обслуживания клиентов? Где сотрудник допустил ошибку? Какие тематики обращений требуют большего внимания руководителя? * настраивать интерфейсы для руководителей: разворачивать дашборды и настраивать задачи. Руководители контактного центра должны видеть понятные метрики своего подразделения без необходимости искать информацию * быть переводчиком между бизнесом и данными: общаться с представителями бизнес-направлений, собирать требования, формулировать гипотезы и защищать результаты своих расчетов * участвовать в разработке и поддержке платформы ИСУ, интегрировать новые функциональные возможности и улучшать существующие.* базовый Python: вы знаете типы данных, циклы, функции и принципы ООП. Плюсом будет знакомство с библиотеками _Pandas_, _NumPy_ или опытом парсинга данных. * базовый SQL: умеете делать `JOIN`'ы нескольких таблиц, фильтровать данные (`WHERE`) и считать агрегаты (`GROUP BY`, оконные функции). * высшее образование (или выпускной курс бакалавриата/магистратуры). Готовы рассматривать сильных студентов старших курсов очных форм обучения при условии гибкого графика. * логика и структурность. Способность декомпозировать большую задачу на маленькие шаги и доводить решение до конца. * опыт использования ИИ инструментов в рабочих задачах * желание развиваться в Data Science/Data Engineering. Нам важно, чтобы вам было интересно разбираться, как устроены данные под капотом.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - офис * возможность самореализации, видеть результаты своих трудов * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available