Аналитик данных (ИСУ)
Summary
Data analyst on Sber's ИСУ (Intelligent Management System) team, automating management processes for territorial divisions. Day to day: writing Python scripts to collect and clean data from call-center logs, chatbots and CRM, analyzing metrics in SQL, building dashboards for executives, and translating business needs into data work.
Сбер приглашает в команду дивизиона ИСУ (Интеллектуальная система управления) аналитика данных. Мы занимаемся автоматизацией регулярного менеджмента на территориальных подразделениях компании. Наша платформа уже находится в активной фазе эксплуатации и помогает алгоритмизировать, стандартизировать процессы управления, а также собирать и визуализировать данные для принятия управленческих решений.
Вам предстоит работать с огромными массивами информации из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем, превращая их в понятные метрики для руководителей.
Обязанности
- писать скрипты на Python для сбора, очистки и агрегации огромных массивов данных из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем
- анализировать метрики работы колл-центра. Искать инсайты в цифрах: почему выросло среднее время обслуживания клиентов? Где сотрудник допустил ошибку? Какие тематики обращений требуют большего внимания руководителя?
- настраивать интерфейсы для руководителей: разворачивать дашборды и настраивать задачи. Руководители контактного центра должны видеть понятные метрики своего подразделения без необходимости искать информацию
- быть переводчиком между бизнесом и данными: общаться с представителями бизнес-направлений, собирать требования, формулировать гипотезы и защищать результаты своих расчетов
- участвовать в разработке и поддержке платформы ИСУ, интегрировать новые функциональные возможности и улучшать существующие.
Требования
- базовый Python: вы знаете типы данных, циклы, функции и принципы ООП. Плюсом будет знакомство с библиотеками Pandas, NumPy или опытом парсинга данных.
- базовый SQL: умеете делать JOIN'ы нескольких таблиц, фильтровать данные (WHERE) и считать агрегаты (GROUP BY, оконные функции).
- высшее образование (или выпускной курс бакалавриата/магистратуры). Готовы рассматривать сильных студентов старших курсов очных форм обучения при условии гибкого графика.
- логика и структурность. Способность декомпозировать большую задачу на маленькие шаги и доводить решение до конца.
- опыт использования ИИ инструментов в рабочих задачах
- желание развиваться в Data Science/Data Engineering. Нам важно, чтобы вам было интересно разбираться, как устроены данные под капотом.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы - офис
- возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия.