Аналитик данных
Summary
Data analyst at Spectr, an IT outstaffing company that builds corporate information systems for enterprise clients in fintech, retail, logistics and other sectors. Day to day: analyzing business processes, designing DWH layers and analytical marts, writing SQL, documenting data requirements, and testing ETL/ELT processes and data quality.
Spectr - IT-компания, специализирующаяся на создании и развитии корпоративных информационных систем для бизнеса. Мы работаем как полноценный аутстафф-партнер и подключаем специалистов к проектам в сферах финтеха, ритейла, промышленности, логистики, страхования и инвестиционного бизнеса. Наши команды решают задачи цифровой трансформации, автоматизации финансового и управленческого учета, построения интеграционных ландшафтов и внедрения сквозных бизнес-процессов. Мы объединяем экспертизу системного анализа, архитектуры, разработки и управления проектами.
Чем предстоит заниматься:
- анализировать бизнес-процессы и определять требования к данным;
- описывать источники, атрибутный состав, правила преобразования и использования данных;
- участвовать в проектировании DWH, ODS, DDS и аналитических витрин;
- разрабатывать прототипы витрин и SQL-запросы;
- формировать требования к показателям, справочникам и аналитическим разрезам;
- участвовать в разработке и тестировании ETL/ELT-процессов и интеграций;
- проверять качество, полноту и корректность данных;
- вести бизнес-глоссарий, каталоги данных и документацию;
- готовить ТЗ, спецификации, ПМИ, Use Case, User Story и руководства пользователя;
- ставить задачи разработчикам и контролировать их выполнение;
- участвовать в приемочном, интеграционном и функциональном тестировании;
- взаимодействовать с бизнесом, архитекторами, разработчиками, тестировщиками и заказчиками;
- презентовать результаты и участвовать в сопровождении решений.
Обязательные требования:
- опыт работы дата-аналитиком, системным или бизнес-аналитиком от 2 лет;
- понимание архитектуры DWH и принципов построения слоёв staging, ODS, DDS, витрин;
- уверенный SQL: JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегации, проверка качества данных;
- опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, Greenplum, ClickHouse или аналогичными СУБД;
- понимание ETL/ELT, интеграций и жизненного цикла данных;
- опыт проектирования витрин и аналитических наборов;
- навыки анализа и документирования требований к данным;
- опыт подготовки ТЗ и проектной документации;
- знание Use Case, User Story и жизненного цикла разработки;
- опыт работы с Jira, YouTrack, Redmine, Kaiten или аналогами;
- уверенное владение MS Excel;
- навыки проведения приемочного и интеграционного тестирования;
- умение взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.
Будет преимуществом:
- опыт работы с BI-системами: Power BI, Qlik Sense, Tableau, Superset;
- знание размерностного моделирования, Data Vault или других подходов к моделированию данных;
- опыт работы с API, REST, SOAP, JSON, XML;
- знание BPMN, UML или IDEF0;
- опыт работы с Data Governance, MDM, метаданными и каталогами данных;
- навыки работы с Python для анализа и проверки данных;
- опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими системами обмена сообщениями;
- понимание принципов построения дата-лейков и потоков данных.
Условия:
- удалённый, офисный или гибридный формат работы;
- проекты крупных компаний и холдингов;
- подбор проекта с учетом вашей экспертизы;
- работа с архитекторами, разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками;
- развитие в направлениях DWH, BI, Data Governance и системного анализа;
- профессиональное сообщество и поддержка внутри команды;
- долгосрочное подключение к проектам и возможность развития на внутреннем бенче.
Будем рады обсудить ваш опыт и подобрать проект в области DWH, аналитики и управления данными.