freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Аналитик данных

Open 31d

Summary

Data analyst at Wildberries builds dashboards, monitors business metrics, investigates anomalies, and performs ad-hoc analyses using SQL, Python, and BI tools to translate business questions into actionable insights.

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы строим аналитику Рив Гош с нуля и ищем аналитика данных, который будет отвечать на вопрос «что произошло и почему», строить дашборды, следить за здоровьем ключевых метрик, ловить и расследовать аномалии в данных и делать глубокие разовые разборы под запросы бизнеса.

Строить и поддерживать дашборды для коммерческих команд (Redash, Superset);

Мониторить ключевые бизнес-метрики, выявлять аномалии и отклонения, разбираться в их причинах;

Проводить ad-hoc исследования и глубокие разборы в Python / Jupyter, когда дашборда недостаточно;

Самостоятельно доставать и собирать данные через SQL (Trino, ClickHouse);

Переводить запрос бизнеса в конкретный ответ и вывод, а не в набор графиков;

Готовить выгрузки, сверки и аналитику в Excel;

Взаимодействовать с коммерческими командами, формулировать понятные выводы для бизнеса;

Разрабатывать и сопровождать пайплайны и регулярные выгрузки, оркестрация в Airflow (написание и поддержка DAG-ов);

Вести код в GitLab: ветки, мерж-реквесты, ревью;

Поддерживать документацию по витринам и пайплайнам;

Работать в связке с командой DWH.

Уверенный SQL: джойны, оконные функции, CTE, самостоятельная работа с витринами данных;

Опыт построения дашбордов в любом BI (Redash, Superset, Power BI, DataLens и т.п);

Python для анализа: pandas, работа в Jupyter, разовые разборы и автоматизация рутины;

Продвинутый Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами;

Аналитическое любопытство: умение самому заметить, что метрика поехала, и докопаться до причины;

Умение переводить результаты анализа в конкретные бизнес-выводы.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

See also