Analytics Engineer Specialist
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Analytics Engineer at Shopee who builds reliable, documented, scalable analytical data layers: modeling and transforming data with SQL, automating ingestion/enrichment with Python, ensuring data quality, and supporting dashboards for competitive intelligence and commercial decision-making alongside business stakeholders.
Job Description:
Qual será a sua missão Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para transformar dados em bases analÃticas confiáveis, bem documentadas e escaláveis para inteligência competitiva, análises comerciais, dashboards e tomada de decisão. A posiÃão terá forte foco em modelagem analÃtica, qualidade de dados, automaÃão de processos e colaboraÃão com stakeholders de negócio, incluindo o uso de Python para integraÃões, ingestões, tratamento e enriquecimento de dados quando necessário.
Como será o seu dia a dia Modelar, transformar e organizar dados disponÃveis em tabelas analÃticas, datasets confiáveis e camadas de consumo para o negócio. Criar e manter regras de qualidade, validaÃão e consistência para bases utilizadas em análises, dashboards e reports executivos. Desenvolver pipelines analÃticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualizaÃão recorrente de dados. Utilizar Python para automaÃões, integraÃões com fontes internas/externas, ingestões leves, tratamento e enriquecimento de dados. Estruturar metricas, dimensões, granularidades e regras de negócio de forma clara, rastreável e documentada. Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidaÃão, validaÃão e preparaÃão de dados. Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analÃticos. Apoiar a construÃão de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligência competitiva e decisões comerciais. Documentar fontes, transformaÃões, metricas, premissas, limitaÃões e fluxos de dados. Atuar próximo a stakeholders de negócio para entender problemas, traduzir necessidades em soluÃões de dados e garantir que os outputs sejam acionáveis. Colaborar com times de engenharia, dados ou tecnologia quando houver dependências relacionadas à origem, disponibilidade ou estrutura dos dados. Requirements:
O que você precisa para assumir o desafio GraduaÃão completa em AdministraÃão, Sistemas de InformaÃão, Engenharia, Tecnologia e área correlatas Experiência em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analÃtica ou áreas correlatas. SQL avanÃado para transformaÃão, modelagem, validaÃão e investigaÃão de dados. Python para automaÃão, tratamento de dados, integraÃões, ingestões leves e enriquecimento de bases. Experiência com modelagem de dados para consumo analÃtico. Experiência com construÃão de tabelas, datasets ou camadas analÃticas para uso recorrente. Conhecimento de qualidade de dados, validaÃão de metricas, troubleshooting e reconciliaÃão de bases. Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negócio complexas. Familiaridade com documentaÃão de dados e definiÃões de metricas. Boa comunicaÃão para atuar com stakeholders de negócio e traduzir demandas analÃticas em soluÃões. Vivência com dados externos, APIs, arquivos estruturados ou integraÃões entre fontes (desejável). Familiaridade com data warehouses, cloud data platforms ou ambientes analÃticos em escala (desejável). Experiência com BI, orquestraÃão de pipelines ou monitoramento de dados (desejável). Experiência em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, inteligência competitiva ou analytics comercial (desejável).
BenefÃcios Assistência medica e odontológica, estendendo-se aos dependentes Parceira com Gympass e TotalPass Vale RefeiÃão/AlimentaÃão flexÃvel Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local BenefÃcio flexÃvel Zenklub BÃ'nus anual discricionário, atrelado à performance.
VEM FAZER HISTÃ'RIA COM A GENTE. O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES! ğŸ¡
N-A60
Qual será a sua missão Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para transformar dados em bases analÃticas confiáveis, bem documentadas e escaláveis para inteligência competitiva, análises comerciais, dashboards e tomada de decisão. A posiÃão terá forte foco em modelagem analÃtica, qualidade de dados, automaÃão de processos e colaboraÃão com stakeholders de negócio, incluindo o uso de Python para integraÃões, ingestões, tratamento e enriquecimento de dados quando necessário.
Como será o seu dia a dia Modelar, transformar e organizar dados disponÃveis em tabelas analÃticas, datasets confiáveis e camadas de consumo para o negócio. Criar e manter regras de qualidade, validaÃão e consistência para bases utilizadas em análises, dashboards e reports executivos. Desenvolver pipelines analÃticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualizaÃão recorrente de dados. Utilizar Python para automaÃões, integraÃões com fontes internas/externas, ingestões leves, tratamento e enriquecimento de dados. Estruturar metricas, dimensões, granularidades e regras de negócio de forma clara, rastreável e documentada. Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidaÃão, validaÃão e preparaÃão de dados. Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analÃticos. Apoiar a construÃão de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligência competitiva e decisões comerciais. Documentar fontes, transformaÃões, metricas, premissas, limitaÃões e fluxos de dados. Atuar próximo a stakeholders de negócio para entender problemas, traduzir necessidades em soluÃões de dados e garantir que os outputs sejam acionáveis. Colaborar com times de engenharia, dados ou tecnologia quando houver dependências relacionadas à origem, disponibilidade ou estrutura dos dados. Requirements:
O que você precisa para assumir o desafio GraduaÃão completa em AdministraÃão, Sistemas de InformaÃão, Engenharia, Tecnologia e área correlatas Experiência em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analÃtica ou áreas correlatas. SQL avanÃado para transformaÃão, modelagem, validaÃão e investigaÃão de dados. Python para automaÃão, tratamento de dados, integraÃões, ingestões leves e enriquecimento de bases. Experiência com modelagem de dados para consumo analÃtico. Experiência com construÃão de tabelas, datasets ou camadas analÃticas para uso recorrente. Conhecimento de qualidade de dados, validaÃão de metricas, troubleshooting e reconciliaÃão de bases. Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negócio complexas. Familiaridade com documentaÃão de dados e definiÃões de metricas. Boa comunicaÃão para atuar com stakeholders de negócio e traduzir demandas analÃticas em soluÃões. Vivência com dados externos, APIs, arquivos estruturados ou integraÃões entre fontes (desejável). Familiaridade com data warehouses, cloud data platforms ou ambientes analÃticos em escala (desejável). Experiência com BI, orquestraÃão de pipelines ou monitoramento de dados (desejável). Experiência em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, inteligência competitiva ou analytics comercial (desejável).
BenefÃcios Assistência medica e odontológica, estendendo-se aos dependentes Parceira com Gympass e TotalPass Vale RefeiÃão/AlimentaÃão flexÃvel Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local BenefÃcio flexÃvel Zenklub BÃ'nus anual discricionário, atrelado à performance.
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N-A60