AWS Data Engineer
Summary
AWS Data Engineer designing and maintaining large-scale data architectures (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses) on native AWS services, building automated ETL/ELT pipelines with Python/Scala/SQL, Spark, and AWS data tools like Glue, Redshift, and S3.
EnNubiral seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo de expertos! Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado.
¿Qué desafíos te esperan en este rol?
- Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos a gran escala (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) utilizando servicios nativos de AWS.
- Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) automatizados, robustos y de baja latencia para el procesamiento de datos en streaming y batch.
- Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y el almacenamiento, asegurando la eficiencia en costos dentro de AWS (FinOps básico aplicado a datos).
- Implementar mejores prácticas de seguridad, cifrado y control de accesos (IAM, KMS) en los repositorios de datos.
- Trabajar bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban), cumpliendo con los hitos de entrega, cronogramas y estándares de calidad definidos por el área de Gestión de Proyectos.
- Colaborar estrechamente con equipos de Infraestructura (DevOps) para la automatización de despliegues (CI/CD) de pipelines de datos.
- Foco en cumplir con los alcances del proyecto con altos estándares de calidad.
- Habilidad para identificar cuellos de botella técnicos y proponer soluciones eficientes.
- Capacidad para traducir requerimientos técnicos a stakeholders y SDMs de manera clara.
¿Qué buscamos?
- Experiencia comprobable de +3 añosen roles de Ingeniería de Datos.
- Dominio avanzado del ecosistema de datos de AWS: AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Athena, S3, Kinesis, DynamoDB y Lambda.
- Fuerte experiencia en programación con Python o Scala, y dominio experto de SQL.
- Experiencia de trabajo con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark o PySpark.
- Conocimiento en el diseño de modelos de datos (Dimensional, Relacional, Data Vault).
Será valorado
- Certificación activa: AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect.
- Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
- Experiencia en implementaciones que alimenten modelos de Inteligencia Artificial / Machine Learning (integración con Amazon SageMaker).
- Conocimientos básicos de infraestructura como código (Terraform o AWS CloudFormation).
Sumarte a la experiencia Nubiral es:
- Tiempo para vos: contás con días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
- Día de cumpleaños off
- Licencia por adopción de mascotas.
- Formación continua: certificaciones afines cubiertas.
- Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
- Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito. Apostamos a la evolución constante, compartimos ideas con generosidad y nos divertimos mientras trabajamos.