AWS Data Engineer

Summary

AWS Data Engineer designing and maintaining large-scale data architectures (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses) on native AWS services, building automated ETL/ELT pipelines with Python/Scala/SQL, Spark, and AWS data tools like Glue, Redshift, and S3.

EnNubiral seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo de expertos! Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

  • Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos a gran escala (Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses) utilizando servicios nativos de AWS.
  • Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) automatizados, robustos y de baja latencia para el procesamiento de datos en streaming y batch.
  • Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
  • Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y el almacenamiento, asegurando la eficiencia en costos dentro de AWS (FinOps básico aplicado a datos).
  • Implementar mejores prácticas de seguridad, cifrado y control de accesos (IAM, KMS) en los repositorios de datos.
  • Trabajar bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban), cumpliendo con los hitos de entrega, cronogramas y estándares de calidad definidos por el área de Gestión de Proyectos.
  • Colaborar estrechamente con equipos de Infraestructura (DevOps) para la automatización de despliegues (CI/CD) de pipelines de datos.
  • Foco en cumplir con los alcances del proyecto con altos estándares de calidad.
  • Habilidad para identificar cuellos de botella técnicos y proponer soluciones eficientes.
  • Capacidad para traducir requerimientos técnicos a stakeholders y SDMs de manera clara.

¿Qué buscamos?

  • Experiencia comprobable de +3 añosen roles de Ingeniería de Datos.
  • Dominio avanzado del ecosistema de datos de AWS: AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Athena, S3, Kinesis, DynamoDB y Lambda.
  • Fuerte experiencia en programación con Python o Scala, y dominio experto de SQL.
  • Experiencia de trabajo con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark o PySpark.
  • Conocimiento en el diseño de modelos de datos (Dimensional, Relacional, Data Vault).

Será valorado

  • Certificación activa: AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect.
  • Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
  • Experiencia en implementaciones que alimenten modelos de Inteligencia Artificial / Machine Learning (integración con Amazon SageMaker).
  • Conocimientos básicos de infraestructura como código (Terraform o AWS CloudFormation).

Sumarte a la experiencia Nubiral es:

  • Tiempo para vos: contás con días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
  • Día de cumpleaños off
  • Licencia por adopción de mascotas.
  • Formación continua: certificaciones afines cubiertas.
  • Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
  • Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito. Apostamos a la evolución constante, compartimos ideas con generosidad y nos divertimos mientras trabajamos.

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