[Bangchak] System Analyst (Data Analytics and Data Scientist)
Summary
System Analyst for Data Analytics/Data Science at Bangchak (BCP Group, Thai energy conglomerate): build and productionize ML models, run advanced analytics on big data, and maintain Power BI dashboards to deliver measurable business value across refinery, marketing, solar, and biofuel units. Office-based in Bangkok, 5 days/week.
หน้าที่และความรับผิดชอบ (Key Responsibilities)
Data Modeling & Machine Learning: พัฒนา ทดสอบ และนำ Machine Learning Models ไปใช้งานจริง (Production) เพื่อสนับสนุนการแก้ไขปัญหาและสร้างโอกาสทางธุรกิจ เช่น Sales Forecasting, Optimization, Fraud Detection และ Use Cases อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
Advanced Analytics: วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคทางสถิติขั้นสูงและ Algorithms เพื่อค้นหารูปแบบ (Patterns) ความสัมพันธ์ และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ตั้งแต่ขั้นตอน Data Exploration ไปจนถึง Advanced Analytics
Dashboard & Reporting: พัฒนา ดูแล และปรับปรุง Dashboard ด้วย Power BI เพื่อใช้ติดตาม KPI และผลการดำเนินงานของธุรกิจ รวมถึงสนับสนุนการทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของรายงานร่วมกับทีมงานที่เกี่ยวข้อง
Business Analysis: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหา Insights แนวโน้ม (Trends) โอกาสทางธุรกิจ และสาเหตุของปัญหา เพื่อสนับสนุนธุรกิจต่าง ๆ ภายใน BCP Group เช่น Marketing, Refinery, Solar, Biofuel และธุรกิจอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
Data Interpretation & Business Insights: แปลผลข้อมูลและผลการวิเคราะห์ให้เป็นข้อเสนอแนะที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ (Actionable Insights) เพื่อเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน หรือเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานของธุรกิจ เช่น โรงกลั่นน้ำมัน สถานีบริการ และธุรกิจอื่น ๆ
Insight Communication: จัดทำ Data Visualization และนำเสนอผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย สามารถสื่อสารกับผู้บริหารและหน่วยงานธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยสามารถใช้ Power BI ในการนำเสนอข้อมูลได้เป็นอย่างดี
Business Value Delivery: สามารถเชื่อมโยงผลงานด้าน Data & Analytics ให้เกิด Business Value ที่วัดผลได้ และรับผิดชอบ KPI ที่เกี่ยวข้องกับคุณค่าทางธุรกิจ เช่น Revenue Enhancement, Cost Saving, Productivity Improvement หรือ Efficiency Improvement
Qualifications (คุณสมบัติ):
ปริญญาตรี/โท สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, สถิติ, คณิตศาสตร์, วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์ทำงานด้าน Data Analytics/Business Intelligence 1-3 ปี
ทักษะการเขียนโปรแกรม Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) อย่างดี
เชี่ยวชาญการใช้ SQL สำหรับดึงข้อมูลในระดับสูง
ทักษะในการใช้เครื่องมือ Visualization (Power BI)
มีความเข้าใจบริบททางธุรกิจ (Business Acumen) และสามารถสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดี
พฤติกรรมและคุณลักษณะที่คาดหวัง (Behavioral Competencies)
Collaboration & Teamwork: มีทัศนคติในการทำงานเป็นทีม พร้อมให้ความร่วมมือและสนับสนุนเพื่อนร่วมงานเพื่อให้ทีมสามารถบรรลุเป้าหมายร่วมกัน
Business Mindset: สามารถมองงานด้าน Data & Analytics ในมุมมองของธุรกิจ และมุ่งเน้นการสร้างผลลัพธ์ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์และสร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้จริง
Problem Solving: มีความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาอย่างเป็นระบบ สามารถค้นหาสาเหตุและนำข้อมูลมาใช้ในการพัฒนาแนวทางแก้ไขที่เหมาะสม
Communication: สามารถสื่อสารข้อมูลเชิงเทคนิคและผลการวิเคราะห์ให้ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้าน Data เข้าใจได้อย่างชัดเจน
Ownership & Flexibility: มีความรับผิดชอบต่องาน มีความยืดหยุ่น และพร้อมสนับสนุนงานในช่วงเวลาที่จำเป็นเพื่อให้งานหรือโครงการสามารถดำเนินการได้ตามเป้าหมาย
ลักษณะและเงื่อนไขการทำงาน (Working Conditions)
สามารถปฏิบัติงานประจำสำนักงานตามเวลาทำงานของบริษัท 5 วันต่อสัปดาห์
สามารถสนับสนุนงานด้าน Data Preparation, Data Loading, Data Cleansing หรือการนำระบบขึ้น Production นอกเวลาทำงานปกติหรือในวันหยุดได้เป็นครั้งคราว ตามความจำเป็นของโครงการ