Computer Vision / ML Engineer
Summary
At Macroverse (Tashkent), this engineer trains and optimizes object detection/tracking models (YOLO, RT-DETR), runs real-time inference on RTSP camera streams, and ships models to production with ONNX/TensorRT and Docker, while also building LLM/RAG-based AI features for the company's applications.
- Macroverse (macroverse.uz) — Toshkentdagi IT-kompaniya. Biz kompyuter ko'rish (kamera video oqimlarida obyektlarni aniqlash) va sun'iy intellekt asosidagi ilovalar ustida ishlaymiz. Jamoamizga tajribali Computer Vision / ML Engineer qidiryapmiz.
Vazifalar:
— obyektlarni aniqlash va kuzatish (detection, tracking) modellarini o'qitish va optimallashtirish (YOLO, RT-DETR va boshqalar);
— dataset tayyorlash va annotatsiya jarayonini tashkil qilish (CVAT);
— RTSP kamera oqimlari bilan ishlash, real vaqtda inference;
— modellarni production'ga chiqarish (ONNX/TensorRT, Docker) va sifatini monitoring qilish;
— ilovalarimiz uchun AI funksiyalarni ishlab chiqish (LLM, RAG, API integratsiyalar).
Talablar:
— Data Science / Machine Learning sohasida 3–5 yillik tajriba;
— Python, PyTorch, OpenCV'ni yaxshi bilish;
— kamida bitta CV loyihani production'gacha olib chiqqan bo'lish;
— Git, Linux, Docker;
— o'zbek tilini erkin bilish (jamoaning ish tili); rus va ingliz tillarini bilish katta afzallik.
Afzallik: LLM va RAG bilan tajriba, MLOps, edge-qurilmalarda inference, GitHub yoki Kaggle'da portfolio.
Imkoniyatlar:
— Toshkentda ofis, to'liq stavka, 5/2;
— ish haqi kelishiladi (suhbat natijasiga ko'ra);
— real loyihalar va texnik yechimlar arxitekturasiga ta'sir qilish imkoniyati;
— muntazam timbilding tadbirlari;
— pozitiv va do'stona jamoa;
— ofisda ishlash uchun barcha sharoitlar mavjud.
Rezyume va GitHub/portfolio havolasini Telegram orqali @encoder_uz ga yuboring.