Data Analytics Engineer | Grassobbio
Summary
Design and build modern data pipelines and distributed architectures using Microsoft Fabric, Databricks, and Azure to modernize a company’s data stack.
In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai all’modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee. Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati. L’opportunità è pensata per chi vuole crescere in un ambiente tecnologico inclusivo, orientato all’innovazione e alla crescita. Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull’efficienza operativa.
Retribuzione / Benefits
- Retribuzione annua lorda a partire da 35.000€
- CCNL Commercio, livello 2
- Inserimento ibrido
- Ambiente inclusivo e centrale alle persone
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture