Data Architect
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables para entornos Cloud y On-Premise.
- Desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que soporten las necesidades del negocio.
- Diseñar soluciones de bases de datos para el almacenamiento, integración y recuperación de información.
- Analizar requerimientos técnicos y funcionales para nuevas aplicaciones y plataformas de datos.
- Liderar procesos de migración de datos desde sistemas legacy hacia nuevas arquitecturas.
- Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de información mediante buenas prácticas de diseño y monitoreo.
- Definir estrategias de seguridad, respaldo y recuperación de datos.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y Desarrollo para garantizar una arquitectura alineada con las necesidades del negocio.
- Participar en la definición de estándares, lineamientos y mejores prácticas para la gestión de datos.
- Brindar soporte y evolución a los Sistemas de Información Gerencial (MIS) y plataformas corporativas.
Objetivo del cargo
Diseñar, definir e implementar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, seguridad y escalabilidad de la información, mediante soluciones modernas tanto en entornos Google Cloud Platform (GCP) como On-Premise.
Formación académica
Profesional titulado en:
- Ingeniería de Sistemas.
- Ciencias de la Computación.
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería de Software.
- Carreras afines.
Experiencia requerida
Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos o roles similares. Experiencia diseñando soluciones de datos empresariales. Experiencia en proyectos de migración e integración de datos. Experiencia definiendo arquitecturas de datos en entornos híbridos.
Conocimientos técnicos requeridos
- Arquitectura de Datos Empresarial.
- Modelado de datos conceptual, lógico y físico.
- Diseño y optimización de bases de datos.
- Integración y migración de datos.
- Google Cloud Platform (GCP).
- Arquitecturas On-Premise.
- Data Warehousing y Data Lakes.
- Gobierno y calidad de datos.
- Seguridad, respaldo y recuperación de información.
- Optimización de rendimiento de plataformas de datos.
Competencias
- Pensamiento estratégico.
- Liderazgo técnico.
- Comunicación efectiva.
- Capacidad analítica.
- Resolución de problemas complejos.
- Orientación a resultados.
- Trabajo colaborativo.
- Innovación y mejora continua.
Importante: La organización actualmente no cuenta con una función de Arquitectura de Datos, por lo que buscamos un profesional con la capacidad de definir e implementar la estrategia de arquitectura desde cero, aportando visión, liderazgo técnico y buenas prácticas para la evolución del ecosistema de datos.
- Participación en un proyecto estratégico de transformación de datos.
- Oportunidad de diseñar y liderar la arquitectura de datos de la organización.
- Trabajo con tecnologías Cloud y On-Premise.
- Ambiente colaborativo y orientado a la innovación.
- Desarrollo profesional en proyectos de alto impacto tecnológico.