Data Engineer @ Antal
Summary
Data Engineer (hired via recruitment agency Antal) building and evolving a modern cloud data platform for a large organization: designing ETL/ELT pipelines, data modeling, and analytics structures. Core stack: SQL, Python (Pandas/Polars/PySpark), Snowflake/GCP, GitOps; Kafka, dbt, Terraform, Airflow nice-to-have. 100% remote work possible.
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych w środowisku chmurowym. Jeśli dobrze odnajdujesz się w pracy z dużymi zbiorami danych, lubisz budować skalowalne rozwiązania i posiadasz doświadczenie z nowoczesnym stackiem data engineeringowym – zapraszamy do kontaktu.
- Możliwość pracy 100% zdalnie
- Długofalową współpracę w stabilnym projekcie
- Międzynarodowe środowisko pracy
- Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym
- Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów Data & Analytics
- Realny wpływ na rozwój platformy danych i procesów biznesowych
Jeśli szukasz projektu, w którym będziesz mieć realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych w dużej organizacji, prześlij swoje CV i porozmawiajmy.
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Doświadczenie w modelowaniu danych (Data Modelling)
- Praktyczna znajomość platform analitycznych, w szczególności (Snowflake (preferowane), Redshift, BigQuery lub podobne rozwiązania)
- Znajomość GitOps oraz narzędzi kontroli wersji
- Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (szczególnie GCP)
- Znajomość ekosystemu Python wykorzystywanego w Data Engineeringu (Pandas, Polars, PySpark lub podobnych frameworków_
- Kafka
- dbt Core
- Terraform
- Apache Airflow
- Znajomość koncepcji Data Mesh
- Język niemiecki
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych w środowisku chmurowym. Jeśli dobrze odnajdujesz się w pracy z dużymi zbiorami danych, lubisz budować skalowalne rozwiązania i posiadasz doświadczenie z nowoczesnym stackiem data engineeringowym – zapraszamy do kontaktu.
- Możliwość pracy 100% zdalnie
- Długofalową współpracę w stabilnym projekcie
- Międzynarodowe środowisko pracy
- Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym
- Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów Data & Analytics
- Realny wpływ na rozwój platformy danych i procesów biznesowych
Jeśli szukasz projektu, w którym będziesz mieć realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych w dużej organizacji, prześlij swoje CV i porozmawiajmy.
,(Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych., Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT., Modelowanie danych i rozwój struktur analitycznych., Współpraca przy rozwoju platformy danych opartej o chmurę., Dbanie o jakość, dostępność i bezpieczeństwo danych., Współpraca z analitykami, architektami oraz pozostałymi członkami zespołu projektowego.) Requirements: SQL, Data modeling, Snowflake, Redshift, BigQuery, GitOps, GCP, Data engineering, Python, Pandas, Polars, PySpark, Kafka, dbt Core, Terraform, Apache Airflow, Data Mesh