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Data Engineer AWS (Python, Airflow, dbt).Remoto

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Summary

Data Engineer building and evolving a client's AWS analytics platform: designing Kimball-style DataMarts, Python ETL/ELT ingestion, advanced SQL on PostgreSQL/Aurora, Airflow (MWAA) orchestration, and dbt models, plus IaC with Terraform. 100% remote with occasional in-person meetings in Madrid.

Programación, consultoría y otras actividades informáticas

Teletrabajo/Remoto

Empleado

Data Engineer AWS (Python, Airflow, dbt).Remoto

Publicada22 de Octubre

En Grupo de Empresas eXperience buscamos un/a Data Engineer para incorporarse al equipo de datos de un cliente del sector digital. Trabajarás en la construcción y evolución de su plataforma analítica sobre AWS: DataMarts, procesos de ingesta y modelado de datos para BI.

Misión

Diseñar, desarrollar y mantener los flujos de datos que alimentan el Datalake y los DataMarts de BI, garantizando la calidad, el rendimiento y la trazabilidad de la información.

Funciones

  • Diseñar tablas para DataMarts con modelado dimensional (Kimball): dimensiones, hechos, snapshots y control del grano.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT de ingesta en Python contra APIs y bases de datos.
  • Trabajar con SQL avanzado sobre PostgreSQL (Aurora): procedimientos almacenados, cargas con COPY desde S3, upserts y optimización de rendimiento.
  • Orquestar procesos con Airflow (Amazon MWAA): diseño de DAGs, alertas, reintentos y despliegue.
  • Desarrollar modelos dbt incrementales con tests y documentación, orquestados desde Airflow.
  • Gestionar infraestructura como código con Terraform y Terragrunt.
  • Usar servicios AWS: Batch, Fargate, ECS, ECR, S3, Secrets Manager, CloudWatch, Lambda y AppFlow.
  • Desarrollar estadísticas sobre datos de redes sociales (clics, visualizaciones, etc.).
  • Mantener jobs de Talend existentes y migrarlos a la arquitectura actual.

Qué ofrecemos

  • Contrato indefinido.
  • Modalidad 100% remota, con alguna reunión puntual presencial en Madrid.
  • Proyecto estable en un entorno de datos moderno sobre AWS.
  • Plan de formación y desarrollo profesional.

Requisitos mínimos

  • Experiencia demostrable como Data Engineer.
  • Python para desarrollo de procesos de extracción e ingesta.
  • SQL avanzado sobre PostgreSQL.
  • Airflow.
  • dbt.
  • Modelado dimensional (Kimball / DataMarts).
  • Experiencia con servicios de AWS.
  • Git / GitHub y Docker.

Valorable

  • Terraform / Terragrunt.
  • Amazon MWAA, Aurora y Redshift.
  • Databricks (PySpark y SQL) y arquitectura Medallion.
  • Talend.
  • MySQL y Java.
  • Experiencia con datos de redes sociales o marketing digital.

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales. Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

Skills

Apply

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