DATA Engineer F/H

Descriptif du poste:\
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Missions principales du poste\
Concevoir, construire et maintenir les plateformes et flux de données de nos clients. Le Data Engineer garantit que les données sont disponibles, fiables et sécurisées pour les usages BI, Data Science et IA. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Analysts, les Data Scientists, les architectes et les équipes métier.\
Activités et tâches\
Intégré au sein des équipes du client, les activités sont principalement les suivantes :\
\* Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation des données (batch et temps réel)\
\* Modéliser les données (data warehouse, data lake, lakehouse)\
\* Industrialiser les traitements et les modèles de Machine Learning (MLOps) avec les Data Scientists\
\* Mettre en place les données nécessaires aux cas d'usage IA générative (bases vectorielles, pipelines RAG)\
\* Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (data quality, lineage, RGPD)\
\* Automatiser les déploiements (CI/CD, Infrastructure as Code)\
\* Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'optimisation des performances et des coûts\
\* Participer aux cérémonies Agile et à la documentation technique\
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Profil recherché:\
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Diplôme, formations et certifications\
On aime bien les BAC+5 mais on ne s'interdit rien\
Certifications appréciées : Databricks Data Engineer, Snowflake SnowPro, Azure DP-203 / Fabric DP-600, AWS Data Engineer, Google Professional Data Engineer\
Compétences techniques\
\* Python et SQL avancé ; Scala ou Java est un plus\
\* Spark / PySpark, dbt\
\* Orchestration (Airflow, Azure Data Factory, Dagster)\
\* Plateformes cloud data (Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Fabric, AWS)\
\* Streaming (Kafka) est un plus\
\* Bases de données relationnelles et NoSQL\
\* Git, CI/CD, conteneurs (Docker) et Terraform\
\* Notions MLOps / MLflow et bases vectorielles appréciées\
Compétences fonctionnelles\
\* Capacité d'analyse et de synthèse\
\* Sensibilité forte aux enjeux de data governance\
\* Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques\
\* Une connaissance du métier de l'Assurance, Assurance-vie, IARD, Santé serait un plus\
Soft Skills\
\* Une bonne aptitude rédactionnelle (documentation technique)\
\* Un bon niveau de communication orale\
\* Un excellent relationnel\
\* Une bonne adaptabilité et rapidité de compréhension\
Qualités requises\
Votre relationnel, votre esprit de synthèse, votre curiosité, votre esprit d'équipe et votre autonomie sont des atouts qui vous permettront de réussir efficacement dans les missions confiées.\
Expérience exigée\
2 ans minimum en tant que Data Engineer ou développeur orienté data.\