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INDRA PERU

Data Engineer

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Summary

Senior Data Engineer at Indra designing and maintaining batch and real-time data pipelines, integrating financial and transactional data into scalable Data Lakes and Warehouses to support BI, analytics and risk/fraud models. Core stack: SQL, Python, Spark, Airflow, Teradata and AWS/Azure/GCP; hybrid role (1 office day/month in San Isidro).

En Indra, buscamos un/a Data Engineer Senior con 4 años de experiencia a más en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y plataformas de datos, para participar en proyectos relacionados con información financiera, analítica y modelos de riesgo/fraude.

¿Qué harás?

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y en tiempo real.
  • Integrar datos provenientes de sistemas financieros y transaccionales.
  • Asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos.
  • Implementar controles de seguridad, accesos y cumplimiento regulatorio.
  • Mantener y optimizar Data Lakes y Data Warehouses escalables y eficientes.
  • Preparar datos para reportes, BI, analítica y modelos de riesgo/fraude.
  • Automatizar procesos y optimizar performance y costos.
  • Colaborar con equipos de negocio, riesgo, compliance y analytics.

¿Qué buscamos?

  • 5 años de experiencia a más en Ingeniería de Datos.
  • SQL avanzado y experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
  • Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines batch y streaming.
  • Experiencia con Python.
  • Experiencia trabajando con Data Lakes y Data Warehouses.
  • Experiencia con Spark, Airflow y Teradata.
  • Experiencia con servicios de almacenamiento, cómputo y bases de datos en AWS, Azure o GCP.
  • Experiencia en calidad, seguridad y gobierno de datos, incluyendo:
  • Validaciones de calidad.
  • Control de accesos.
  • Encriptación.
  • Auditoría.
  • Trazabilidad.
  • Gobernanza de datos.
  • Experiencia trabajando con datos transaccionales, contables y de clientes.
  • Experiencia manejando información sensible y regulada.

Beneficios

  • EPS cubierta al 100%.
  • Acceso ilimitado a Udemy.
  • Descuentos corporativos.
  • Línea de carrera.
  • Kit ergonómico para trabajo en casa.
  • Atención psicológica.
  • Atención nutricional.

Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.

Skills

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