Data Engineer (m/w/d)
Summary
FERCHAU is hiring a Data Engineer in Cologne to design and optimize data architectures, pipelines and ETL processes, and to build databases, data lakes and cloud platforms while collaborating with data scientists and business teams. Core tech includes SQL/NoSQL databases, AWS/Azure/GCP, and Python, Java or Scala, ideally with Spark, Kafka or Hadoop.
In dieser Rolle gestalten Sie Datenlandschaften maßgeblich mit: Sie entwerfen und optimieren Datenarchitekturen, Pipelines und ETL-Prozesse und bauen Datenbanken, Data Lakes sowie Cloud-Plattformen auf. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen zusammen, um Datenqualität, Sicherheit und Verfügbarkeit sicherzustellen. Sie unterstützen bei der Einführung neuer Technologien und dokumentieren sowie verbessern laufende Prozesse. Ihre Arbeit treibt datengetriebene Entscheidungen in namhaften Projekten voran und leistet so einen direkten Beitrag zur digitalen Transformation.
Leistungen / Benefits- Rabatte und Einkaufsvergünstigungen
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Fitness First Mitgliedschaft
- Mobiles Arbeiten
- Kitazuschuss (Kinderbetreuung)
- halbes Gehalt/Urlaubsgeld–flexibilität
- Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Aufbau und Pflege von Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Plattformen
- Integration und Transformation großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
- Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit
- Unterstützung bei Auswahl und Einführung neuer Technologien und Tools
- Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbanksystemen sowie Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala
- Idealerweise Erfahrung mit Big Data Frameworks wie Spark, Kafka oder Hadoop
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Arbeitsweise
- Team- und bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- SQL- und NoSQL-Datenbanksysteme
- Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Python, Java oder Scala