Data Engineer Pleno
Summary
SOAINT, an IT services company with 19+ years in analytics, development and automation across Spain and LATAM, is hiring a mid-level Data Engineer in La Pampa, Argentina (hybrid, 3 days on-site). Day to day: building data pipelines, ETL systems and Big Data processing using AWS (Redshift, EMR/Spark, Databricks, Glue), Python, SQL, Power BI, plus Terraform/Ansible.
¿Te apasiona el desarrollo tecnológico? En SOAINT tenemos más de 19 años dedicados a transformar el mundo a través de la tecnología con soluciones de Analytics, Desarrollo, Automatización y otros y contamos con presencia en España y LATAM. Actualmente buscamos al perfil Data Engineer Pleno para sumarse a nuestro equipo. Si eres una persona con Trabajo en Equipo, Comunicación asertiva y Pensamiento Crítico ¡si esta es tu oportunidad!
¿Qué harás en este rol?
- Construir pipelines de datos para obtener información de diferentes fuentes.
- Desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos (ETL).
- Supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto Big Data.
- Realizar la depuración y limpieza de datos.
- Estructurar los datos para su uso en programas de análisis.
- Construir algoritmos para facilitar el acceso a los datos brutos.
- Implementar programas de análisis de datos.
- Conocimiento de procesos Big Data basados en metodología dataOps (devOps)
¿Qué buscamos en ti?
Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o Ingeniería de Software.
Experiencia Profesional
- Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer Pleno
- Conocimiento en AWS: S3, Redshift, EMR (Spark), Databricks, Glue PySpark, DynamoDB, RDS, Step Functions, Athena
- Conocimiento en Ms SSIS, Ms Sql Server y Scripts Shells
- Experiencia comprobada en proyectos de Big Data o de gran consumo de datos.
- Dominio comprobado en SQL Standard a nivel intermedio. Optimizacion de modelos y procesos sql
- Bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos, herramientas ETL
- Programación en Python (intermedio) y SQL
- Herramienta de gestión de versiones: Bitbucket y Git.
- Experiencia con Power BI
- Experiencia DevOps en Terraform y Ansible.
- Deseable: Conocimiento en APIs de datos, y frameworks de procesamiento distribuido.
- Inglés a nivel intermedio (Lectura) (opcional: escritura y oral).
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato Indefinido
- Horario: lunes a viernes 9.00 am a 19:00 pm
- Trabajo hibrido 2 días remoto – 3 presencial
- Incorporación directa a nuestra planilla con todos los beneficios que te corresponden por ley.
- Cobertura EPS 100% (Plan Esencial) y Seguro de Vida Ley.
- Mediodía libre por cumpleaños.
- Descuentos corporativos en servicios y comercios aliados.
- Actividades y eventos de Integración.
- Programa Referidos Amigos SOAINT.
- Programa de Reconocimiento SOAINT Prestige.
- FlexWorking
Tu próxima aventura profesional te aguarda.
En SOAINT no distinguimos por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Creemos en la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos y buscamos promover la inclusión e inserción laboral.
Conoce más de cómo se #ViveSOAINT en este link: https://www.linkedin.com/company/soaint/life/vivesoaint/
¿Qué harás en este rol?
- Construir pipelines de datos para obtener información de diferentes fuentes.
- Desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos (ETL).
- Supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto Big Data.
- Realizar la depuración y limpieza de datos.
- Estructurar los datos para su uso en programas de análisis.
- Construir algoritmos para facilitar el acceso a los datos brutos.
- Implementar programas de análisis de datos.
- Conocimiento de procesos Big Data basados en metodología dataOps (devOps)
¿Qué buscamos en ti?
Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o Ingeniería de Software.
Experiencia Profesional
- Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer Pleno
- Conocimiento en AWS: S3, Redshift, EMR (Spark), Databricks, Glue PySpark, DynamoDB, RDS, Step Functions, Athena
- Conocimiento en Ms SSIS, Ms Sql Server y Scripts Shells
- Experiencia comprobada en proyectos de Big Data o de gran consumo de datos.
- Dominio comprobado en SQL Standard a nivel intermedio. Optimizacion de modelos y procesos sql
- Bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos, herramientas ETL
- Programación en Python (intermedio) y SQL
- Herramienta de gestión de versiones: Bitbucket y Git.
- Experiencia con Power BI
- Experiencia DevOps en Terraform y Ansible.
- Deseable: Conocimiento en APIs de datos, y frameworks de procesamiento distribuido.
- Inglés a nivel intermedio (Lectura) (opcional: escritura y oral).