Data Engineer
Summary
Mid-level hybrid Data Analyst/Data Engineer at a women's health clinic group in Mexico City, building the data infrastructure from scratch: ETL/ELT pipelines from NetSuite/Oracle into an AWS data lake/warehouse, warehouse modeling, and Power BI/Tableau dashboards. Heavy Python/Pandas and SQL, 70% home office.
Data EngineerReina Madre · TI / Tecnología · CDMXCDMX Modalidad 70% Home Office / 30% OficinaÁrea: TI / Tecnología·Nivel: Mid (34 años de experiencia)Salario competitivo + Prestaciones superiores
¿Quiénes somos?
En Reina Madre construimos experiencias que marcan. Somos una organización en plena transformación digital y estamos armando el equipo de datos que va a impulsar nuestras decisiones de negocio. Si te emociona construir desde cero y dejar huella, este rol es para ti.
El rol
Buscamos un perfil híbrido entre Data Analyst y Data Engineer para construir y mantener la infraestructura de datos de la organización. Serás el puente entre nuestros sistemas (NetSuite, Oracle) y las áreas que necesitan información confiable y oportuna para decidir.
¿Qué harás?
- Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT conectando NetSuite, Oracle y otras fuentes hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse en AWS.
- Modelar y estructurar el Data Warehouse asegurando calidad, consistencia e historización de datos.
- Desarrollar dashboards y reportes en Power BI y Tableau para Operaciones, Finanzas y Dirección.
- Automatizar flujos de datos y reportería con Python / Pandas, eliminando procesos manuales en Excel.
- Participar en la migración de nuestra infraestructura de Oracle hacia AWS (S3, Glue, Redshift).
- Colaborar con el ERP Specialist para extraer y contextualizar datos transaccionales de NetSuite.
- Documentar arquitectura de datos y diccionarios de variables para el equipo.
¿Qué buscamos?
- 34 años de experiencia en roles de datos (no solo reportería buscamos constructores, no solo consumidores).
- Python / Pandas: pipelines en producción, manejo de errores, APIs REST.
- SQL intermedio-avanzado: CTEs, window functions, optimización de queries.
- Experiencia diseñando Data Warehouses o Data Lakes (modelos dimensionales, historización).
- Power BI o Tableau como desarrollador (modelos de datos, DAX, no solo usuario final).
- Familiaridad con AWS (S3, Glue, Redshift) o disposición real de aprenderlo tenemos roadmap activo.
- Inglés funcional para documentación técnica.
- Puntos extra si traes...
- Certificación AWS Cloud Practitioner o Data Analytics.
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect).
- Big Data: Spark, Kafka o procesamiento distribuido.
- Experiencia extrayendo datos de ERPs (NetSuite, SAP, Oracle).
¿Por qué Reina Madre?
Proyecto de transformación de datos desde cero tu arquitectura, tus decisiones. Equipo pequeño, impacto real y directo en el negocio. Modalidad híbrida flexible (70% HO). Stack moderno: Python, AWS, Power BI, NetSuite, Celigo.
Requerimientos
- Educación mínima: Educación superior
- Licenciatura
- años de experiencia
- Idiomas: Inglés
- Conocimientos: Microsoft office, Python, Tecnología
- Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer