Data Engineer Senior H/F
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Summary
AKKODIS France's Consulting & Solutions team is hiring a Senior Data Engineer (permanent, Bordeaux) to design, build, and run secure, scalable ELT pipelines on Snowflake and Airflow (medallion pattern), automate data quality with Soda, document lineage in DataGalaxy, and serve tables for Tableau/Dataiku while handling FinOps and GDPR governance. Core stack: Snowflake, Airflow, Python, advanced SQL
La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Data Engineer Senior H/F en CDI à Bordeaux. Ce poste s'adresse à des professionnel(le)s expérimenté(e)s souhaitant concevoir, développer et opérer des fondations data sécurisées, scalables et observables. Vous serez référent(e) technique et garant(e) de la robustesse des flux et des datasets sources, en apportant une posture d'ingénieur logiciel appliqué à la donnée.
Responsabilités principales :
* Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines ELT robustes (batch, incrémental, CDC) sur Snowflake et Airflow, selon le pattern médaillon.
* Assurer l'intégration et la qualité des données provenant de sources variées dans un environnement centralisé.
* Appliquer les standards d'ingénierie (Git, CI/CD, tests, packaging) et garantir le run des flux (DAGs atomiques, idempotence, backfills, gestion des SLA/incidents).
* Automatiser les contrôles de qualité avec Soda et documenter l'écosystème data dans Data Galaxy (ownership, lineage, glossaire, data contracts).
* Structurer les données pour les couches analytiques (Tableau), la Data Science (Dataiku) et optimiser les coûts cloud (FinOps Snowflake).
* Mettre en place des solutions de gouvernance, sécurité et conformité (respect des normes RGPD, traçabilité, standards Groupe).
* Participer à la définition des stratégies de gestion des données à long terme et au mentoring technique des équipes.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un contexte technique avancé, orienté cloud et data, utilisant une stack moderne : Snowflake, Airflow, Soda, Data Galaxy, Tableau, Dataiku, Python, SQL avancé, Git, CI/CD. L'approche DataOps et FinOps est privilégiée, avec une culture produit/run et un fort accent sur la qualité du code et la gouvernance des données. Vous interagirez avec des équipes multidisciplinaires (data science, analytics, IT) et serez impliqué(e) dans le mentoring et la définition des standards techniques.
Profil du candidat
Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou sciences des données, vous justifiez de minimum 5 années d'expérience en ingénierie data dans un environnement cloud et Big Data. Une maîtrise experte de Snowflake est requise, ainsi qu'une connaissance approfondie des outils ETL, des bases de données relationnelles et NoSQL, du scripting Python et SQL avancé, et des outils de versioning (Git, CI/CD). Vous avez une culture produit/run, une sensibilité FinOps et Data quality by design, et vous êtes à l'aise avec les standards de sécurité et conformité (RGPD). Leadership technique, esprit pragmatique, mentoring et exigence sur la qualité du code sont attendus. Une expérience en gestion de projets, méthodologies Agile/DevOps et optimisation des coûts cloud serait un atout.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Responsabilités principales :
* Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines ELT robustes (batch, incrémental, CDC) sur Snowflake et Airflow, selon le pattern médaillon.
* Assurer l'intégration et la qualité des données provenant de sources variées dans un environnement centralisé.
* Appliquer les standards d'ingénierie (Git, CI/CD, tests, packaging) et garantir le run des flux (DAGs atomiques, idempotence, backfills, gestion des SLA/incidents).
* Automatiser les contrôles de qualité avec Soda et documenter l'écosystème data dans Data Galaxy (ownership, lineage, glossaire, data contracts).
* Structurer les données pour les couches analytiques (Tableau), la Data Science (Dataiku) et optimiser les coûts cloud (FinOps Snowflake).
* Mettre en place des solutions de gouvernance, sécurité et conformité (respect des normes RGPD, traçabilité, standards Groupe).
* Participer à la définition des stratégies de gestion des données à long terme et au mentoring technique des équipes.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un contexte technique avancé, orienté cloud et data, utilisant une stack moderne : Snowflake, Airflow, Soda, Data Galaxy, Tableau, Dataiku, Python, SQL avancé, Git, CI/CD. L'approche DataOps et FinOps est privilégiée, avec une culture produit/run et un fort accent sur la qualité du code et la gouvernance des données. Vous interagirez avec des équipes multidisciplinaires (data science, analytics, IT) et serez impliqué(e) dans le mentoring et la définition des standards techniques.
Profil du candidat
Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou sciences des données, vous justifiez de minimum 5 années d'expérience en ingénierie data dans un environnement cloud et Big Data. Une maîtrise experte de Snowflake est requise, ainsi qu'une connaissance approfondie des outils ETL, des bases de données relationnelles et NoSQL, du scripting Python et SQL avancé, et des outils de versioning (Git, CI/CD). Vous avez une culture produit/run, une sensibilité FinOps et Data quality by design, et vous êtes à l'aise avec les standards de sécurité et conformité (RGPD). Leadership technique, esprit pragmatique, mentoring et exigence sur la qualité du code sont attendus. Une expérience en gestion de projets, méthodologies Agile/DevOps et optimisation des coûts cloud serait un atout.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.