Data Governance Analyst | Аналитик по управлению данными
Summary
Builds and enforces data-governance standards, quality rules, and metadata catalogs to ensure reliable, traceable data across systems using SQL, Python, and frameworks like Great Expectations.
Мы ищем Аналитика по управлению данными (Data Governance Analyst), который поможет развивать процессы Data Governance, повышать качество данных и внедрять единые стандарты управления данными в компании.
Вакансия предполагает удаленный формат работы на время испытательного срока. После его успешного прохождения мы готовы предложить релокацию на Кипр (Лимассол) для работы в нашем офисе.
Обязанности
-
Определять и стандартизировать бизнес-метрики, KPI и бизнес-глоссарий совместно с заинтересованными сторонами для обеспечения единых бизнес-определений в компании;
-
Развивать процессы Data Governance путем внедрения стандартов, лучших практик и процессов управления данными в различных доменах данных;
-
Проектировать и развивать систему Data Quality компании, включая правила валидации, мониторинг и стандарты качества для повышения надежности данных;
-
Внедрять и поддерживать автоматизированные проверки Data Quality и механизмы обнаружения аномалий для проактивного выявления и устранения проблем с данными;
-
Создавать и сопровождать каталог данных, метаданные и Data Lineage для повышения прозрачности и доступности данных;
-
Взаимодействовать с Data Engineers для интеграции механизмов контроля Data Quality в пайплайны данных и анализа несоответствий данных между различными системами.
Требования
-
Business Metrics & Data Governance: опыт документирования и стандартизации бизнес-метрик, KPI, бизнес-глоссария и бизнес-логики для формирования единого источника достоверных данных (Single Source of Truth) в компании;
-
Практический опыт преобразования бизнес-требований в измеримые правила Data Quality и внедрения автоматизированной валидации с использованием Great Expectations, Soda, dbt Tests или аналогичных фреймворков;
-
Уверенные знания SQL и Python для валидации данных, автоматизации, разработки фреймворков и анализа первопричин проблем с качеством данных;
-
Metadata Management: опыт работы с каталогами данных и платформами управления метаданными (OpenMetadata, DataHub или аналогичными) для ведения метаданных, Data Lineage и документации;
-
Глубокое понимание принципов Data Governance, Data Stewardship, Data Lineage, Metadata Management и Data Lifecycle Management для построения масштабируемых процессов управления данными;
-
Практический опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов, повышения продуктивности и улучшения процессов анализа и документирования данных.
Что мы предлагаем
-
Высокий уровень заработной платы, включая бонусы по результатам работы и регулярный пересмотр заработной платы;
-
Удаленный формат работы на период испытательного срока;
-
График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день с гибким началом рабочего дня;
-
24 календарных дня оплачиваемого отпуска;
-
Корпоративные занятия английским языком;
-
Интересные рабочие задачи, которые позволят вам полностью раскрыть свой потенциал;
-
Команда сильных единомышленников, которая будет рядом для реализации амбициозных проектов, профессионального развития и обмена опытом.