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Data Scientist / Lead Optimization Engineer

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Summary

Data Scientist / Lead Optimization Engineer joining a 12-month logistics optimization project in Santiago (hybrid): building demand-forecasting, trip-scheduling and route-optimization models from historical/external data under operational constraints, working alongside dev and architecture teams in an Agile cell. Requires 4+ years' experience; Azure DevOps knowledge needed.

Buscamos Data Scientist / Lead Optimization Engineer para proyecto de optimización logística

Buscamos un/a Data Scientist / Ingeniero/a de Algoritmos / Lead Optimization Engineer para integrarse a un importante proyecto tecnológico orientado a transformar y optimizar procesos de planificación de demanda, programación de viajes y optimización de rutas.

El desafío considera desarrollar soluciones capaces de utilizar datos históricos, variables externas y restricciones operacionales para generar predicciones y apoyar la toma de decisiones logísticas.

¿Qué harás?

  • Diseñar y desarrollar modelos y algoritmos de optimización.
  • Trabajar con problemas asociados a planificación y programación logística.
  • Participar en la construcción de soluciones para predicción de demanda.
  • Analizar variables operacionales y económicas para optimizar rutas y asignación de viajes.
  • Contribuir a soluciones orientadas a minimizar kilómetros y costos de transporte, considerando restricciones operacionales.
  • Trabajar junto a los equipos de desarrollo y arquitectura dentro de una célula Agile.

Requisitos

  • Más de 4 años de experiencia profesional.
  • Experiencia como Data Scientist, Ingeniero/a de Algoritmos, Optimization Engineer o roles similares.
  • Experiencia en algoritmos, modelamiento y optimización.
  • Experiencia con análisis y procesamiento de datos.
  • Conocimiento de Azure DevOps.
  • Deseable experiencia en optimización de rutas, transporte o sistemas logísticos.
  • Deseable experiencia en problemas de planificación, asignación, ruteo o forecasting.

Condiciones

  • Proyecto de 12 meses, con posibilidad de extensión.
  • Modalidad híbrida. referencialmente 3 días presenciales + 2 teletrabajo.
  • Ciudad Empresarial, Santiago.
  • Horario referencial 09:00 a 18:00 hrs.

Skills

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See also

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