Data Scientist (M/F/ND)

Na iU Talent, acreditamos que o verdadeiro sucesso resulta da combinação entre talento, compromisso, bem-estar e o poder transformador da tecnologia.

O nosso parceiro é uma empresa de referência no setor segurador português, integrada num grupo internacional, com uma forte orientação para a inovação e para a utilização estratégica de dados e tecnologia, enquanto motores de transformação e criação de valor para o negócio e para os seus clientes.

Neste contexto, procuramos um(a) Data Scientist para integrar a equipa de Data & Analytics, assumindo um papel relevante no desenvolvimento e evolução de soluções de Machine Learning, Algorithmic Pricing e Underwriting.

Esta é uma oportunidade para integrar uma equipa multidisciplinar e trabalhar de forma próxima com Product Owners, Data Engineers e diferentes áreas de negócio, participando em todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de Machine Learning.

Principais responsabilidades

• Utilizar dados e algoritmos para identificar oportunidades e gerar valor para o negócio;
• Participar nas diferentes fases de projetos de Machine Learning, desde a conceção da solução ao desenvolvimento e implementação em produção;
• Desenvolver, acompanhar e otimizar modelos preditivos, assegurando a sua evolução e manutenção em produção;
• Contribuir para o desenvolvimento e inovação de soluções de Algorithmic Pricing & Underwriting;
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos e soluções existentes, propondo abordagens orientadas para a eficiência e criação de valor;
• Trabalhar em estreita colaboração com Product Owners, Data Engineers e outras áreas da organização;
• Apoiar os Data Engineers na realização de testes à infraestrutura de dados e aos modelos, contribuindo para a sua implementação em produção;
• Acompanhar as melhores práticas e tendências na área de Machine Learning, explorando novas abordagens e tecnologias com potencial de aplicação no negócio;
• Desenvolver Proofs of Concept (POCs) orientadas para a melhoria da eficiência e da qualidade do serviço ao cliente;
• Contribuir para a definição de standards, metodologias e boas práticas aplicáveis a diferentes use cases internos.

Quem procuramos

• Mestrado em Data Science, Estatística, Matemática, Ciências Computacionais ou área similar;
• 3 a 4 anos de experiência em funções semelhantes, nomeadamente no desenvolvimento e deployment de modelos preditivos;
• Experiência no setor segurador, especialmente em áreas de Pricing, será valorizada;
• Bons conhecimentos de Estatística, nomeadamente distribuições, testes de hipóteses, intervalos de confiança e amostragem;
• Experiência com Python e SQL, bem como conhecimentos de ambientes AWS (nomeadamente SageMaker e Lambda) e de ferramentas de CI/CD e MLOps, como GitLab/GitHub, MLFlow e Docker;
• Experiência de trabalho em equipas ágeis;
• Elevada capacidade de diagnóstico e resolução de problemas, pensamento crítico e orientação para resultados;
• Boa capacidade de organização, comunicação e relacionamento interpessoal;
• Fluência em inglês.