Database Engineer - Knowledge Graph Platform (LPG + RDF, GCP, AI/LLM)
Summary
Hybrid role in Kraków (B2B contract, via recruitment firm Antal) building and maintaining an enterprise Knowledge Graph platform for a financial-sector client: semantic data modeling in LPG and RDF, ingestion pipelines, GCP services, and integration of LLM/RAG/GraphRAG solutions.
Lokalizacja: Kraków (praca hybrydowa)
Forma zatrudnienia: B2B
Projekt dla Klienta z branży finansowej.
Opis stanowiska:
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonego Database Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za budowę i rozwój platformy Knowledge Graph wykorzystywanej w inicjatywach związanych z AI i Generative AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o technologie graph database, modelowanie danych semantycznych oraz integrację platformy z nowoczesnymi rozwiązaniami LLM, RAG i GraphRAG.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie platformy Knowledge Graph w środowisku produkcyjnym.
- Tworzenie i rozwijanie modeli danych w paradygmatach LPG i RDF.
- Projektowanie oraz rozwój ontologii, schematów i standardów modelowania danych.
- Budowa i utrzymanie procesów ingestii danych oraz pipeline'ów batch i streaming.
- Zapewnienie jakości danych, lineage oraz standardów zarządzania metadanymi.
- Wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o LLM, RAG i GraphRAG.
- Optymalizacja wydajności zapytań, skalowalności oraz kosztów utrzymania platformy.
- Współpraca z zespołami Data, AI, Architektury oraz Cybersecurity przy realizacji inicjatyw biznesowych.
- Rozwój i utrzymanie usług działających w środowisku Google Cloud Platform.
- Współtworzenie standardów inżynierskich, niezawodności oraz obserwowalności platformy.
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Database Engineering lub Platform Engineering.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z graph databases oraz wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
- Znajomość technologii LPG, takich jak Neo4j, JanusGraph, FalkorDB lub podobnych.
- Znajomość technologii RDF oraz standardów SPARQL, RDF, RDFS, OWL i SHACL.
- Doświadczenie w modelowaniu danych semantycznych i projektowaniu ontologii.
- Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności usług takich jak GKE, Cloud Run, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery oraz Cloud Storage.
- Doświadczenie w integracji rozwiązań opartych o LLM, embeddings, vector search, RAG lub GraphRAG.
- Dobra znajomość programowania w Python lub Java/Scala.
- Doświadczenie w tworzeniu API, automatyzacji wdrożeń oraz CI/CD.
- Umiejętność pracy w złożonych środowiskach enterprise oraz współpracy z wieloma interesariuszami.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- Doświadczenie z platformami GraphDB, Stardog, Blazegraph lub Neptune RDF.
- Znajomość Kubernetes, GitOps oraz Infrastructure as Code.
- Doświadczenie w budowie platform wielodzierżawnych (multi-tenant).
- Znajomość zagadnień Responsible AI, AI Governance oraz model evaluation.
- Doświadczenie w obszarze FinOps i optymalizacji kosztów środowisk chmurowych.
- Doświadczenie technicznego lidera zespołu lub właściciela roadmapy produktowej.
Oferujemy:
- Możliwość budowy nowoczesnej platformy wykorzystywanej w skali enterprise.
- Pracę w modelu hybrydowym.
- Prywatną opiekę medyczną LuxMed.
- Kartę Multisport.