Databricks Data Engineer (m/w/d)
Summary
Dataciders, a fast-growing German IT services group focused on data and AI, is hiring a Data Engineer to build modern data platforms and pipelines on Databricks and Azure for client projects. Day to day: integrating data sources, developing and optimizing ETL/ELT processes, and working with Python, SQL, and Apache Spark alongside data architects and analytics teams.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen. Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
- Berlin
- Dortmund
- Frankfurt am Main
- München
- Nürnberg
- Neu-Ulm
- Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
- Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
- Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
- Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
- Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.
- Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
- Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
- Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
- Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
- Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.
- Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
- Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Regelmäßige Team- & Sport-Events.
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.