DevOps/MLOps-инженер

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2GIS, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 Retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем DevOps/MLOps-инженера в Центр развития MLOps‑экспертизы банка в команду развития (не на сопровождение, дежурств не предполагается).

Нужен в первую очередь сильный DevOps-инженер с желанием продолжать развиваться в MLOps.

Центр развития MLOps‑экспертизы банка создает и поддерживает единую MLOps‑экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторинга.

Основной стек центра: JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL

Задачи:

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр.).
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Важные знания и опыт:

• Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python).
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
• Опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов.
• Опыт с Kafka.
• Практическое знакомство с ELK-стеком.

Будет преимуществом:

• Опыт с ML/MLOps-инструментами (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA, Spark/Hadoop). Навыки в MLOps — не основное требование, так как команда не работает напрямую с моделями. Есть интеграция с MLflow, Spark, Hadoop, но этому можно будет научиться в процессе.

Мы предоставим:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога.
• Обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского.
• Доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету.
• Внутрикорпоративные профильные комьюнити.
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!

Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3 рабочих дней.