エンジニアリングマネージャー候補（プレイングマネージャー）

【AI×製造業／EM候補】AI時代の開発組織をつくる、プレイングマネージャー型エンジニアリングマネージャー

仕事概要

### ① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。
GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界
——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。
図面や仕様書を入れると、材料費・加工費などの内訳と根拠つきでAIが見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される
——"人とAIが協働する見積"を、いま顧客の現場に届け始めています。

### ② 募集背景

2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。
成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクトへと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。
今後は複数プロダクトが連動するコンパウンドプロダクトへ広げていく計画で、開発組織もそれに合わせて拡大しています。

事業を1→10へとグロースさせ、さらに複数のプロダクトを立ち上げていく中で、組織づくりにも多くの難しい課題があります。
現在は、メンバーの育成・評価、採用、開発プロセス、チーム設計といったマネジメントの多くを、CTOが技術・プロダクト戦略と兼務しています。
CTOが技術戦略と新規プロダクトに集中し、組織がスケールし続けられる状態をつくるために、開発組織のマネジメントを担うEMを新たに迎えたいと考えています。

### ③ 業務内容

**概要**
拡大期のプロダクト開発組織をつくるEMのポジションです。
まずは1チームのマネージャーとして、開発にも参加しながらチームとプロダクトを理解していただきます。
その上で、経験やスキルに応じて、複数チームのマネジメントや組織全体の設計へと役割を広げていただくことを期待しています。

**EMとしてのキャリアステップ**

1. **1チームのマネージャー**：自チームのメンバーの育成・評価、デリバリーに責任を持つ（入社時の想定）
2. **複数チームのマネージャー**：チーム構成そのものの設計や、EMのマネジメントを担う
3. **開発組織全体の責任者（VPoE候補）**：組織戦略・採用計画・評価制度など、開発組織全体を設計する

経験や志向性に合わせて、柔軟にポジションをご用意しています。

**具体的な業務**

①1チームのマネージャーとして
- メンバーとの1on1、目標設定・評価・育成
- チームのデリバリー管理と開発プロセスの改善（スクラム運用など）
- Devin／Claude Codeを前提とした"AIが実行・人が承認"の開発フローの、チームへの浸透と生産性向上
- PdM・CS・Salesとの調整、開発計画とロードマップの実行管理
- エンジニア採用の面接・クロージング（人事と連携）
- 自らも開発に参加し、機能開発・コードレビューを行う

②複数チームのマネージャーとして
- マルチプロダクト化に合わせたチーム構成・チーム間連携の設計
- EM・チームリードの育成とマネジメント
- 複数チームをまたいだ開発計画とリソース配分

③開発組織全体の責任者（VPoE候補）として
- 開発組織の中長期の組織戦略・採用計画の策定
- 評価制度・キャリアラダーの設計と運用
- CTOと連携した、技術戦略と組織戦略の接続

**EMとテックリードの役割分担**

- EM：「誰がどう作るか」の組織づくり（採用・育成／評価・開発プロセス・チーム設計）
- テックリード：「何をどう作るか」の技術判断（アーキテクチャ・品質・技術的負債・AIの設計）

※テックリードも同時に募集しています。技術判断はテックリード・CTOと連携しながら進めます。

**向き合う組織課題**

- メンバー増加に伴う、1on1・評価・育成の仕組みづくり
- プロダクトチームとAIチームの協業体制や、将来の基盤チーム・アプリチームの分離など、マルチプロダクト化に合わせたチーム設計
- 正社員と業務委託が混在するチームでの、期待値と役割の設計
- AIコーディングツールを前提とした、新しい開発プロセスと生産性の定義
- 「プロダクトエンジニア」カルチャーを保ったままのスケール
- マネジメントを担えるEM・チームリード層を育て、マネジメントの階層をつくる
- PdE・TL・EM・PdMなど多様なキャリアに対応する、開発組織全体の評価制度・キャリアラダーの整備
- 複数プロダクトの立ち上げを見据えた、中長期の組織計画・採用計画

**入社後のイメージ**

- 〜1ヶ月：プロダクト・ドメイン・メンバーを知る。顧客訪問や商談同行で現場を知り、開発にも参加
- 〜3ヶ月：一部メンバーの1on1・育成を担い、開発プロセスの改善に着手。採用面接に参加
- 〜6ヶ月：チームマネジメントをCTOから引き継ぎ、評価・採用・チーム設計を主導する
- その先：経験に応じて複数チームのマネジメント、開発組織全体の設計（VPoE候補）へ

**開発環境**
フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI
バック：TypeScript（Node.js）
AI・ML：Python, PyTorch, OpenCV, 各種LLM
API：GraphQL, REST
クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等）
DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
AI開発支援：Devin, Claude Code, Cursor
ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry

### ④ この仕事で得られるもの

AIコーディングエージェントが当たり前になった今、「開発組織をどうつくるか」の正解はまだどこにもありません。
弊社では、Devin・Claude Codeを前提とした開発スタイルがすでに日常です。
その上で、どんなチーム構成・育成・評価・プロセスが最も価値を生むのか
——AI時代の開発組織のあり方を、拡大期の現場で自ら設計できます。

CTOの右腕として、事業・プロダクト・組織をつなぐ立場で意思決定に関わりながら、製造業という大きな業界の変革をチームで実現していく。
マルチプロダクト化に合わせて組織は広がっていくため、1チームのマネージャーから、複数チームのマネージャー、そして開発組織全体を担うVPoEへと、経験とスキルに応じて役割を広げていけます。

### ⑤ チーム・開発カルチャー

弊社では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。
顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。

開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。
CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む
——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

必須スキル

### ① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。
GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界
——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。
図面や仕様書を入れると、材料費・加工費などの内訳と根拠つきでAIが見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される
——"人とAIが協働する見積"を、いま顧客の現場に届け始めています。

### ② 募集背景

2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。
成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクトへと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。
今後は複数プロダクトが連動するコンパウンドプロダクトへ広げていく計画で、開発組織もそれに合わせて拡大しています。

事業を1→10へとグロースさせ、さらに複数のプロダクトを立ち上げていく中で、組織づくりにも多くの難しい課題があります。
現在は、メンバーの育成・評価、採用、開発プロセス、チーム設計といったマネジメントの多くを、CTOが技術・プロダクト戦略と兼務しています。
CTOが技術戦略と新規プロダクトに集中し、組織がスケールし続けられる状態をつくるために、開発組織のマネジメントを担うEMを新たに迎えたいと考えています。

### ③ 業務内容

**概要**
拡大期のプロダクト開発組織をつくるEMのポジションです。
まずは1チームのマネージャーとして、開発にも参加しながらチームとプロダクトを理解していただきます。
その上で、経験やスキルに応じて、複数チームのマネジメントや組織全体の設計へと役割を広げていただくことを期待しています。

**EMとしてのキャリアステップ**

1. **1チームのマネージャー**：自チームのメンバーの育成・評価、デリバリーに責任を持つ（入社時の想定）
2. **複数チームのマネージャー**：チーム構成そのものの設計や、EMのマネジメントを担う
3. **開発組織全体の責任者（VPoE候補）**：組織戦略・採用計画・評価制度など、開発組織全体を設計する

経験や志向性に合わせて、柔軟にポジションをご用意しています。

**具体的な業務**

①1チームのマネージャーとして
- メンバーとの1on1、目標設定・評価・育成
- チームのデリバリー管理と開発プロセスの改善（スクラム運用など）
- Devin／Claude Codeを前提とした"AIが実行・人が承認"の開発フローの、チームへの浸透と生産性向上
- PdM・CS・Salesとの調整、開発計画とロードマップの実行管理
- エンジニア採用の面接・クロージング（人事と連携）
- 自らも開発に参加し、機能開発・コードレビューを行う

②複数チームのマネージャーとして
- マルチプロダクト化に合わせたチーム構成・チーム間連携の設計
- EM・チームリードの育成とマネジメント
- 複数チームをまたいだ開発計画とリソース配分

③開発組織全体の責任者（VPoE候補）として
- 開発組織の中長期の組織戦略・採用計画の策定
- 評価制度・キャリアラダーの設計と運用
- CTOと連携した、技術戦略と組織戦略の接続

**EMとテックリードの役割分担**

- EM：「誰がどう作るか」の組織づくり（採用・育成／評価・開発プロセス・チーム設計）
- テックリード：「何をどう作るか」の技術判断（アーキテクチャ・品質・技術的負債・AIの設計）

※テックリードも同時に募集しています。技術判断はテックリード・CTOと連携しながら進めます。

**向き合う組織課題**

- メンバー増加に伴う、1on1・評価・育成の仕組みづくり
- プロダクトチームとAIチームの協業体制や、将来の基盤チーム・アプリチームの分離など、マルチプロダクト化に合わせたチーム設計
- 正社員と業務委託が混在するチームでの、期待値と役割の設計
- AIコーディングツールを前提とした、新しい開発プロセスと生産性の定義
- 「プロダクトエンジニア」カルチャーを保ったままのスケール
- マネジメントを担えるEM・チームリード層を育て、マネジメントの階層をつくる
- PdE・TL・EM・PdMなど多様なキャリアに対応する、開発組織全体の評価制度・キャリアラダーの整備
- 複数プロダクトの立ち上げを見据えた、中長期の組織計画・採用計画

**入社後のイメージ**

- 〜1ヶ月：プロダクト・ドメイン・メンバーを知る。顧客訪問や商談同行で現場を知り、開発にも参加
- 〜3ヶ月：一部メンバーの1on1・育成を担い、開発プロセスの改善に着手。採用面接に参加
- 〜6ヶ月：チームマネジメントをCTOから引き継ぎ、評価・採用・チーム設計を主導する
- その先：経験に応じて複数チームのマネジメント、開発組織全体の設計（VPoE候補）へ

**開発環境**
フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI
バック：TypeScript（Node.js）
AI・ML：Python, PyTorch, OpenCV, 各種LLM
API：GraphQL, REST
クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等）
DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
AI開発支援：Devin, Claude Code, Cursor
ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry

### ④ この仕事で得られるもの

AIコーディングエージェントが当たり前になった今、「開発組織をどうつくるか」の正解はまだどこにもありません。
弊社では、Devin・Claude Codeを前提とした開発スタイルがすでに日常です。
その上で、どんなチーム構成・育成・評価・プロセスが最も価値を生むのか
——AI時代の開発組織のあり方を、拡大期の現場で自ら設計できます。

CTOの右腕として、事業・プロダクト・組織をつなぐ立場で意思決定に関わりながら、製造業という大きな業界の変革をチームで実現していく。
マルチプロダクト化に合わせて組織は広がっていくため、1チームのマネージャーから、複数チームのマネージャー、そして開発組織全体を担うVPoEへと、経験とスキルに応じて役割を広げていけます。

### ⑤ チーム・開発カルチャー

弊社では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。
顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。

開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。
CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む
——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

歓迎スキル

- エンジニア採用（要件定義・面接・クロージング）の経験
- 評価制度・キャリアラダーの設計・運用経験
- 組織拡大期（10名→30名規模など）のチーム設計経験
- 複数チームのマネジメント、またはEMのマネジメント経験
- AIコーディングツールをチームの開発プロセスに浸透させた経験
- 業務委託メンバーを含むチームのマネジメント経験
- TypeScript・React・AWSでの開発経験
- LLMを用いたプロダクト開発への関与経験
- 製造業ドメインへの知見

求める人物像

- メンバーの成長とチームの成果に喜びを感じられる
- 技術を手段として捉え、プロダクトで価値を出すことにこだわれる
- 顧客・現場を理解しにいく好奇心がある
- オープンかつストレートなコミュニケーションで信頼関係を築ける
- 新技術・AIを「使う側」として貪欲に取り込める
- 正解のない組織課題を、仮説と検証で前に進められる

応募概要

給与

【入社時想定年収】
900万円〜1440万円
※完全月給制

【月給】
750,000‐1,200,000円

※固定残業制の場合
・基本給　556,701円～890,721円
・固定残業代　193,299円～309,279円
・固定残業時間　45時間
・固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給：有り

【昇給・賞与】
・昇給あり
・賞与は会社・個人の業績に応じてあり

勤務地

東京本社：東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室
（東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約5分、都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約6分）

【転勤の有無】
無し

【就業の場所の変更の範囲】
名古屋支店：愛知県名古屋市昭和区鶴舞１丁目２−３２ Station Ai

雇用形態

正社員/契約社員

勤務体系

【勤務時間】
9:00-18:00
コアタイム：10:00~16:00

【休憩時間】
60分

【休日・休暇】
土日祝休み（完全週休2日制）
休日休暇の詳細：年末年始・有給休暇・産休・育休

【リモートワーク】
週3からのリモート制度あり、ただし一部条件あり

【その他】
フレックス制度有
時間外労働有（月30〜40時間程度）
喫煙環境：原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり）

【雇用形態の補足】
〈正社員〉
・契約期間：期限の定め無し

〈契約社員〉
・契約期間：期限の定めあり
　・契約更新の有無：更新する場合が有り得る
　・契約更新の判断：勤務成績・会社の経営状況等により判断する
　・更新上限の有無：無

試用期間

あり(6ヶ月)※試用期間中の待遇変動なし

福利厚生

- 希望スペックのPC（上限50万円）・ディスプレイ（上限10万円）・周辺機器支給
- 社会保険完備
- 有休取得推奨
- 人間ドック受診補助
- 書籍購入補助
- 子育て支援制度