Ingeniero de Datos Sr

¿Te apasiona convertir datos en información estratégica para la toma de decisiones?

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior que participe en la construcción y optimización de las plataformas de datos de una importante empresa del sector logístico y transporte. Tendrás la oportunidad de diseñar e implementar soluciones de integración, procesamiento y gobierno de datos que permitan generar información confiable y oportuna para las áreas de negocio.

Ofrecemos:

Sueldo: $35,000-$40,000 netos mensuales, prestaciones de ley, $0190 en vales de despensa y prestaciones adicionales.

San Pedro Garza García, Nuevo León (Modalidad Híbrida)

Empresa líder en servicios de logística y transporte

Proyecto inicial de 4 meses con posibilidad de extensión

Esquema híbrido: 1 a 2 días por semana en oficina

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos, incluyendo recopilación, limpieza y transformación de información.
• Construir y administrar pipelines de datos (ETL/ELT) para consolidar información proveniente de diferentes fuentes.
• Diseñar estrategias de extracción de datos desde sistemas empresariales como ERP, CRM y otras plataformas operativas.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y análisis de datos.
• Garantizar la calidad de la información mediante métricas, validaciones y controles de calidad.
• Optimizar el rendimiento de bases de datos, consultas, indexación y particionamiento.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para asegurar la disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Implementar mejores prácticas de gobierno, seguridad y gestión de datos.
• Elaborar documentación técnica y funcional para usuarios y equipos de soporte.
• Participar en el monitoreo, mantenimiento y mejora continua de las plataformas de datos.

Requisitos

• Formación Académica Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación o carrera afín.
• Experiencia 4+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines o arquitectura analítica.
• Experiencia demostrable en diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos empresariales.
• Conocimientos Técnicos
• Programación en Python y SQL.
• Deseable conocimiento en Scala o Java.
• Bases de datos relacionales como SQL Server.
• Bases de datos NoSQL como MongoDB o Cassandra.
• Plataformas de datos en la nube como:
• Azure Data Factory
• AWS Glue
• Google Dataflow
• BigQuery
• Snowflake
• Modelado de datos y diseño de arquitecturas para Data Lakes y Data Warehouses.
• Optimización de consultas y performance tuning.
• Control de versiones con Git.
• Procesamiento de datos batch y tiempo real.

Conocimientos de seguridad, cifrado y manejo de datos sensibles.