IT Infrastructure & AI Deployment Engineer【總處資訊部】

**1｜25 分校網路與 IT Infrastructure**

負責總部及分校基礎資訊環境：

• LAN / Wi-Fi / Internet 網路環境
• Router / Switch / Firewall / AP
• 網路異常檢測與 Troubleshooting
• 網路設備設定、更新與維護
• 分校網路架構與設備清冊建立
• IP、帳號及系統權限管理
• 網路品質與穩定度管理
• 分校新設、搬遷及教室調整之 IT 環境建置

目標是讓 25 個分校逐步建立一致、穩定、可管理的 IT Infrastructure。

**2｜電腦、教室與各類硬體維修維護**

負責分校日常使用設備的管理與第一線問題排除，包括：

• Desktop / Notebook
• Monitor
• Printer / Scanner
• Projector
• TV / Digital Display
• Webcam / Camera
• Microphone / Speaker
• Tablet
• 教室影音設備
• NAS / Storage
• 周邊及相關資訊設備

包含：

**安裝 → 設定 → 檢測 → 維修判斷 → 更換 → 資產管理 → 定期維護**

需要進一步維修的設備，協助與原廠或外部廠商聯繫並追蹤處理。

**3｜智慧教室與 AI 化設備準備**

陳立教育未來的教室會逐步增加 AI 與智慧設備。

你會與 AI / Engineering Team 一起準備：

• AI Classroom Hardware
• Camera / Microphone
• Smart Display
• Tablet / Edge Device
• AI Teaching Device
• 教室影音及錄製設備
• AI 教學相關 Sensor / IoT
• Edge Computing Device
• 未來新的 AI 教育硬體

協助完成：

**Hardware → Network → Device → Account → Software → AI Service**

整體環境串接與測試。

讓每一個分校都具備導入新 AI 應用的基礎能力。

**4｜AI 系統與新產品部署**

配合 AI Engineering Team 將新產品部署至分校，例如：

• 陳立教育 App
• Education AI Engine
• AI 教材與題庫
• 教師 AI Copilot
• AI Agent
• OCR / 文件自動化
• 學生學習分析
• AI 行政工具
• ERP / API 整合
• 智慧教室應用

參與：

**Testing → Installation → Deployment → Training → Feedback → Troubleshooting → Rollout**

**5｜25 分校設備標準化與資產管理**

逐步建立完整的：

• IT Asset Inventory
• Hardware Standard
• Network Map
• Device Lifecycle
• Repair Records
• Software / License Inventory
• Account & Permission Management
• Backup / MFA / Security Policy
• 分校 IT SOP
• AI-Ready Checklist

讓總部可以清楚掌握：

**每個分校有什麼設備、設備狀態、網路狀態，以及是否已經具備 AI 系統部署條件。**

# **【我們希望你具備】**

• 資工、資管、電機、電子、通訊或資訊相關科系
• 具備基本電腦硬體與網路知識
• 對電腦組裝、設備設定及 Troubleshooting 有興趣
• 願意實際動手處理 Hardware
• 對 AI、智慧設備及新科技有興趣
• 能與分校老師、行政人員溝通
• 願意至不同分校進行設備維護及系統部署
• 主動學習，遇到問題願意找出 Root Cause

**應屆畢業生 / 社會新鮮人皆歡迎。**

# **【加分能力】**

具備其中任何一項即可加分：

TCP/IP、Wi-Fi、Router、Switch、Firewall、NAS、VPN、Windows、macOS、Linux、Google Workspace、Microsoft 365、Python、SQL、API、Git、Docker、Cloud、IoT、Raspberry Pi、Edge Device、LLM、AI Agent。

# **【我們提供的工程師成長路徑】**

這份工作的起點是：

**IT + Network + Hardware**

接下來我們會帶你進入：

**System Deployment → Cloud → API → Automation → Smart Device → AI Deployment**

未來可以往：

**AI Deployment Engineer / Infrastructure Engineer / FDE（Forward Deployed Engineer）**

發展。

我們希望培養的是新一代能同時理解 **Hardware、Network、Software 與 AI** 的工程人才。

你會直接管理與參與 **25 個真實分校場域**，每一次設備更新、智慧教室建置與 AI 系統上線，都是實際的工程經驗。

**Your First Mission**

**完成陳立教育 25 個分校 IT Infrastructure 盤點與升級，建立 AI-Ready 的教學環境，讓下一代 Education AI Engine 可以真正進入每一間教室。**